টেনসরফ্লো :: অপস:: SparseFillEmptyRows

একটি ডিফল্ট মান সহ ইনপুট 2-ডি SparseTensor খালি সারিগুলি পূরণ করে৷

সারাংশ

ইনপুট SparseTensor টিপল অফ ইনপুট ( indices , values , dense_shape ) এর মাধ্যমে উপস্থাপন করা হয়। আউটপুট SparseTensor একই dense_shape আছে কিন্তু সূচক output_indices এবং মান output_values ​​সহ।

এই অপটি প্রতিটি সারির জন্য একটি একক এন্ট্রি সন্নিবেশ করায় যার কোনো মান নেই। সূচকটি [row, 0, ..., 0] হিসাবে তৈরি করা হয়েছে এবং সন্নিবেশিত মানটি default_value ।

উদাহরণস্বরূপ, ধরুন sp_input আকৃতি [5, 6] এবং অ-খালি মান রয়েছে:

[0, 1]: a
[0, 3]: b
[2, 0]: c
[3, 1]: d

সারি 1 এবং 4 খালি, তাই আউটপুট মান সহ আকৃতি [5, 6] হবে:

[0, 1]: a
[0, 3]: b
[1, 0]: default_value
[2, 0]: c
[3, 1]: d
[4, 0]: default_value

আউটপুট SparseTensor হবে সারি-প্রধান ক্রমে এবং ইনপুটের মতই আকৃতি থাকবে।

এই অপটি একটি সূচক ভেক্টর আকৃতির [dense_shape[0]] প্রদান করে যেমন

empty_row_indicator[i] = True iff row i was an empty row.

এবং একটি বিপরীত সূচক মানচিত্র ভেক্টর আকৃতির [indices.shape[0]] যা ব্যাকপ্রপাগেশনের সময় ব্যবহৃত হয়,

reverse_index_map[j] = out_j s.t. indices[j, :] == output_indices[out_j, :]

যুক্তি:

• স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
• সূচক: 2-ডি। স্পার্স টেনসরের সূচক।
• মান: 1-ডি। স্পার্স টেনসরের মান।
• ঘন_আকৃতি: 1-ডি। স্পার্স টেনসরের আকৃতি।
• default_value: 0-D. ইনপুট স্পার্স টেনসর থেকে অনুপস্থিত সারিগুলির জন্য অবস্থান [row, 0, ..., 0] -এ সন্নিবেশ করার জন্য ডিফল্ট মান। আউটপুট সূচক: 2-D। ভরা স্পার্স টেনসরের সূচক।

রিটার্ন:

• Output আউটপুট_সূচক
• Output output_values: 1-D. ভরা স্পার্স টেনসরের মান।
• Output empty_row_indicator: 1-D. ইনপুট স্পার্স টেনসরে ঘন সারি অনুপস্থিত কিনা।
• Output reverse_index_map: 1-D. ইনপুট সূচক থেকে আউটপুট সূচকে একটি মানচিত্র।

পাবলিক বৈশিষ্ট্য

::tensorflow::Output empty_row_indicator

Operation operation

::tensorflow::Output output_indices

::tensorflow::Output output_values

::tensorflow::Output reverse_index_map

 SparseFillEmptyRows(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input values,
  ::tensorflow::Input dense_shape,
  ::tensorflow::Input default_value
)