fluxo tensor:: ops:: SparseCrossV2

Gera cruzamentos esparsos a partir de uma lista de tensores esparsos e densos.

Resumo

A operação leva duas listas, uma de 2D SparseTensor e outra de 2D Tensor , cada uma representando recursos de uma coluna de recursos. Ele gera um SparseTensor 2D com os cruzamentos em lote desses recursos.

Por exemplo, se as entradas forem

inputs[0]: SparseTensor with shape = [2, 2]
[0, 0]: "a"
[1, 0]: "b"
[1, 1]: "c"

inputs[1]: SparseTensor with shape = [2, 1]
[0, 0]: "d"
[1, 0]: "e"

inputs[2]: Tensor [["f"], ["g"]]

então a saída será

shape = [2, 2]
[0, 0]: "a_X_d_X_f"
[1, 0]: "b_X_e_X_g"
[1, 1]: "c_X_e_X_g"

se hashed_output=true então a saída será

shape = [2, 2]
[0, 0]: FingerprintCat64(
            Fingerprint64("f"), FingerprintCat64(
                Fingerprint64("d"), Fingerprint64("a")))
[1, 0]: FingerprintCat64(
            Fingerprint64("g"), FingerprintCat64(
                Fingerprint64("e"), Fingerprint64("b")))
[1, 1]: FingerprintCat64(
            Fingerprint64("g"), FingerprintCat64(
                Fingerprint64("e"), Fingerprint64("c")))

Argumentos:

• escopo: um objeto Escopo
• índices: 2-D. Índices de cada entrada SparseTensor .
• valores: 1-D. valores de cada SparseTensor .
• formas: 1-D. Formas de cada SparseTensor .
• entradas_densas: 2-D. Colunas representadas por Tensor denso.
• sep: string usada ao ingressar em uma lista de entradas de string, pode ser usada como separador posteriormente.

Retorna:

• Output output_indices: 2-D. Índices do SparseTensor concatenado.
• Valores_de_saída Output : 1-D. Valores não vazios do SparseTensor concatenado ou com hash.
• Output output_shape: 1-D. Forma do SparseTensor concatenado.

Atributos públicos

Operation operation

::tensorflow::Output output_indices

::tensorflow::Output output_shape

::tensorflow::Output output_values

 SparseCrossV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::InputList indices,
  ::tensorflow::InputList values,
  ::tensorflow::InputList shapes,
  ::tensorflow::InputList dense_inputs,
  ::tensorflow::Input sep
)