テンソルフロー::作戦::スパースクロスV2

#include <sparse_ops.h>

スパースおよびデンステンソルのリストからスパースクロスを生成します。

まとめ

この操作は 2 つのリスト (2D SparseTensorの 1 つと 2D Tensorの 1 つ) を受け取り、それぞれが 1 つの特徴列の特徴を表します。これらの特徴をバッチごとに交差させた 2D SparseTensorを出力します。

たとえば、入力が次の場合、

inputs[0]: SparseTensor with shape = [2, 2]
[0, 0]: "a"
[1, 0]: "b"
[1, 1]: "c"

inputs[1]: SparseTensor with shape = [2, 1]
[0, 0]: "d"
[1, 0]: "e"

inputs[2]: Tensor [["f"], ["g"]]

出力は次のようになります

shape = [2, 2]
[0, 0]: "a_X_d_X_f"
[1, 0]: "b_X_e_X_g"
[1, 1]: "c_X_e_X_g"

hashed_output=true の場合、出力は次のようになります。

shape = [2, 2]
[0, 0]: FingerprintCat64(
            Fingerprint64("f"), FingerprintCat64(
                Fingerprint64("d"), Fingerprint64("a")))
[1, 0]: FingerprintCat64(
            Fingerprint64("g"), FingerprintCat64(
                Fingerprint64("e"), Fingerprint64("b")))
[1, 1]: FingerprintCat64(
            Fingerprint64("g"), FingerprintCat64(
                Fingerprint64("e"), Fingerprint64("c")))

引数:

  • スコープ:スコープオブジェクト
  • インデックス: 2-D。各入力SparseTensorのインデックス。
  • 値: 1-D。各SparseTensorの値。
  • 形状: 1-D。各SparseTensorの形状。
  • 密入力: 2 次元。密なTensorで表される列。
  • sep: 文字列入力のリストを結合するときに使用される文字列。後で区切り文字として使用できます。

戻り値:

  • Output output_indices: 2-D。連結されたSparseTensorのインデックス。
  • Output出力値: 1-D。連結またはハッシュされたSparseTensorの空でない値。
  • Output出力形状: 1-D。連結されたSparseTensorの形状。

コンストラクターとデストラクター

SparseCrossV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::InputList indices, :: tensorflow::InputList values, :: tensorflow::InputList shapes, :: tensorflow::InputList dense_inputs, :: tensorflow::Input sep)

パブリック属性

operation
output_indices
output_shape
output_values

パブリック属性

手術

Operation operation

出力インデックス

::tensorflow::Output output_indices

出力形状

::tensorflow::Output output_shape

出力値

::tensorflow::Output output_values

公共機能

スパースクロスV2 

 SparseCrossV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::InputList indices,
  ::tensorflow::InputList values,
  ::tensorflow::InputList shapes,
  ::tensorflow::InputList dense_inputs,
  ::tensorflow::Input sep
)