テンソルフロー::作戦::スパースビンカウント

整数配列内の各値の出現数をカウントします。

まとめ

長さsizeと同じ dtype をweightsとして持つベクトルを出力します。 weightsが空の場合、インデックスiには、値iがカウントされた回数がarrに格納されます。 weightsが空でない場合、インデックスi 、 arrの対応する値がiである各インデックスのweightsの値の合計を格納します。

[0, size) の範囲外のarrの値は無視されます。

引数:

• スコープ:スコープオブジェクト
• インデックス: 2D int64 Tensor 。
• 値: 1D int Tensor 。
• Density_shape: 1D int64 Tensor 。
• サイズ: 非負の int スカラーTensor 。
• Weights: は、 inputと同じ形状を持つ int32、int64、float32、または float64 Tensor 、または length-0 Tensorです。この場合、すべての重みが 1 に等しいものとして機能します。

オプションの属性 ( Attrsを参照):

• binary_output: ブール値;カーネルが出現または出現回数をカウントする必要があるかどうか。

戻り値:

• Output : sizeと等しい長さの 1D Tensor 、または [batch_size, size ] の 2D Tensor 。 [0, サイズ) の範囲内の各値のカウントまたは合計重み。

パブリック属性

Operation operation

::tensorflow::Output output

 SparseBincount(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input values,
  ::tensorflow::Input dense_shape,
  ::tensorflow::Input size,
  ::tensorflow::Input weights
)

 SparseBincount(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input values,
  ::tensorflow::Input dense_shape,
  ::tensorflow::Input size,
  ::tensorflow::Input weights,
  const SparseBincount::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs BinaryOutput(
  bool x
)