tensoreflusso:: ops:: SparseBincount

Conta il numero di occorrenze di ciascun valore in una matrice di numeri interi.

Riepilogo

Restituisce un vettore con size della lunghezza e lo stesso dtype dei weights . Se weights sono vuoti, l'indice i memorizza il numero di volte in cui il valore i viene conteggiato in arr . Se weights non sono vuoti, indice i memorizza la somma del valore in weights in ciascun indice in cui il valore corrispondente in arr è i .

I valori in arr esterni all'intervallo [0, size) vengono ignorati.

Argomenti:

• scope: un oggetto Scope
• indici: 2D int64 Tensor .
• valori: 1D int Tensor .
• dense_shape: 1D int64 Tensor .
• dimensione: non negativo int scalare Tensor .
• pesi: è un Tensor int32, int64, float32 o float64 con la stessa forma di input o un Tensor length-0, nel qual caso agisce come tutti i pesi uguali a 1.

Attributi facoltativi (vedi Attrs ):

• output_binario: bool; Se il kernel deve contare l'apparizione o il numero di occorrenze.

Resi:

• Output : Tensor 1D con lunghezza uguale a size o Tensor 2D con [batch_size, size ]. I conteggi o i pesi sommati per ciascun valore nell'intervallo [0, dimensione).

Attributi pubblici

Operation operation

::tensorflow::Output output

 SparseBincount(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input values,
  ::tensorflow::Input dense_shape,
  ::tensorflow::Input size,
  ::tensorflow::Input weights
)

 SparseBincount(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input values,
  ::tensorflow::Input dense_shape,
  ::tensorflow::Input size,
  ::tensorflow::Input weights,
  const SparseBincount::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs BinaryOutput(
  bool x
)