टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: स्पार्सेबिनकाउंट

पूर्णांक सरणी में प्रत्येक मान की घटनाओं की संख्या की गणना करता है।

सारांश

लंबाई size और weights समान dtype वाला एक वेक्टर आउटपुट करता है। यदि weights खाली है, तो सूचकांक i उस संख्या को संग्रहीत करता है जितनी बार i मान arr में गिना जाता है। यदि weights गैर-रिक्त हैं, तो सूचकांक i प्रत्येक सूचकांक पर weights में मूल्य के योग को संग्रहीत करता है जहां arr में संबंधित मान i है।

सीमा [0, आकार) के बाहर arr में मानों को नजरअंदाज कर दिया जाता है।

तर्क:

• स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
• सूचकांक: 2D int64 Tensor ।
• मान: 1डी इंट Tensor ।
• सघन_आकार: 1D int64 Tensor ।
• आकार: गैर-नकारात्मक पूर्णांक स्केलर Tensor ।
• वज़न: एक int32, int64, फ्लोट32, या फ्लोट64 Tensor है जिसका आकार input के समान है, या लंबाई-0 Tensor , जिस स्थिति में यह 1 के बराबर सभी भारों के रूप में कार्य करता है।

वैकल्पिक विशेषताएँ (देखें Attrs ):

• बाइनरी_आउटपुट: बूल; क्या कर्नेल को उपस्थिति या घटनाओं की संख्या की गणना करनी चाहिए।

रिटर्न:

• Output : size के बराबर लंबाई वाला 1डी Tensor या [बैच_आकार, size ] वाला 2डी Tensor । [0, आकार) श्रेणी में प्रत्येक मान के लिए गणना या सारांशित भार।

सार्वजनिक गुण

Operation operation

::tensorflow::Output output

 SparseBincount(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input values,
  ::tensorflow::Input dense_shape,
  ::tensorflow::Input size,
  ::tensorflow::Input weights
)

 SparseBincount(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input values,
  ::tensorflow::Input dense_shape,
  ::tensorflow::Input size,
  ::tensorflow::Input weights,
  const SparseBincount::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs BinaryOutput(
  bool x
)