টেনসরফ্লো :: অপস:: স্পারসবিনকাউন্ট

একটি পূর্ণসংখ্যা অ্যারেতে প্রতিটি মানের সংঘটনের সংখ্যা গণনা করে।

সারাংশ

দৈর্ঘ্যের size এবং weights মতো একই dtype সহ একটি ভেক্টর আউটপুট করে। যদি weights খালি হয়, তাহলে সূচী i সঞ্চয় করে যতবার মান i গণনা করা হয় arr এ। যদি weights খালি না হয়, তাহলে সূচক i প্রতিটি সূচকে weights মানের সমষ্টি সংরক্ষণ করে যেখানে arr এর সংশ্লিষ্ট মান i হয়।

সীমার বাইরে arr মানগুলি [0, আকার) উপেক্ষা করা হয়।

যুক্তি:

• স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
• সূচক: 2D int64 Tensor ।
• মান: 1D int Tensor ।
• ঘন_আকৃতি: 1D int64 Tensor ।
• আকার: অ-নেতিবাচক int স্কেলার Tensor ।
• ওজন: একটি int32, int64, float32, বা float64 Tensor যা input মতো একই আকারের, বা একটি দৈর্ঘ্য-0 Tensor , যে ক্ষেত্রে এটি 1 এর সমান সমস্ত ওজন হিসাবে কাজ করে।

ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য (দেখুন Attrs ):

• binary_output: bool; কার্নেলের উপস্থিতি বা উপস্থিতির সংখ্যা গণনা করা উচিত কিনা।

রিটার্ন:

• Output : size সমান দৈর্ঘ্য সহ 1D Tensor বা [batch_size, size ] সহ 2D Tensor । পরিসরে প্রতিটি মানের জন্য গণনা বা সমষ্টি ওজন [0, আকার)।

পাবলিক বৈশিষ্ট্য

Operation operation

::tensorflow::Output output

 SparseBincount(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input values,
  ::tensorflow::Input dense_shape,
  ::tensorflow::Input size,
  ::tensorflow::Input weights
)

 SparseBincount(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input values,
  ::tensorflow::Input dense_shape,
  ::tensorflow::Input size,
  ::tensorflow::Input weights,
  const SparseBincount::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs BinaryOutput(
  bool x
)