tensoreflusso:: ops:: SparseApplyProximalGradientDescent

#include <training_ops.h>

Aggiornamento sparse '*var' come algoritmo FOBOS con velocità di apprendimento fissa.

Riepilogo

Questo è per le righe per le quali abbiamo grad, aggiorniamo var come segue:

proxv=var−alpha∗grad
var=sign(proxv)/(1+alpha∗l2)∗max|proxv|−alpha∗l1,0

Argomenti:

  • scope: un oggetto Scope
  • var: dovrebbe provenire da una variabile().
  • alfa: fattore di scala. Deve essere uno scalare.
  • l1: regolarizzazione L1. Deve essere uno scalare.
  • l2: regolarizzazione L2. Deve essere uno scalare.
  • grad: il gradiente.
  • indici: un vettore di indici nella prima dimensione di var e accum.

Attributi facoltativi (vedi Attrs ):

  • use_locking: Se True, la sottrazione sarà protetta da un lucchetto; altrimenti il ​​comportamento non è definito, ma può mostrare meno contesa.

Resi:

Costruttori e distruttori

SparseApplyProximalGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices)
SparseApplyProximalGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, const SparseApplyProximalGradientDescent::Attrs & attrs)

Attributi pubblici

operation
out

Funzioni pubbliche

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Funzioni pubbliche statiche

UseLocking (bool x)

Strutture

tensorflow:: ops:: SparseApplyProximalGradientDescent:: Attrs

Setter di attributi facoltativi per SparseApplyProximalGradientDescent .

Attributi pubblici

operazione 

Operation operation

fuori 

::tensorflow::Output out

Funzioni pubbliche

SparseApplyProximalGradientDescent 

 SparseApplyProximalGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices
)

SparseApplyProximalGradientDescent 

 SparseApplyProximalGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  const SparseApplyProximalGradientDescent::Attrs & attrs
)

nodo 

::tensorflow::Node * node() const

operatore::tensorflow::Input 

 operator::tensorflow::Input() const

operatore::tensorflow::Output 

 operator::tensorflow::Output() const

Funzioni pubbliche statiche

UsaLocking 

Attrs UseLocking(
  bool x
)