tensorflow :: operaciones :: SparseApplyProximalGradientDescent

#include <training_ops.h>

Actualización dispersa '* var' como algoritmo FOBOS con tasa de aprendizaje fija.

Resumen

Es decir, para las filas para las que hemos graduado, actualizamos var de la siguiente manera:

$$prox_v = var - alpha * grad$$
$$var = sign(prox_v)/(1+alpha*l2) * max{|prox_v|-alpha*l1,0}$$

Argumentos:

  • alcance: un objeto de alcance
  • var: debe ser de una variable ().
  • alpha: factor de escala. Debe ser un escalar.
  • l1: Regularización L1. Debe ser un escalar.
  • l2: Regularización L2. Debe ser un escalar.
  • grad: El gradiente.
  • índices: Un vector de índices en la primera dimensión de var y acum.

Atributos opcionales (consulte Attrs ):

  • use_locking: Si es True, la resta estará protegida por un candado; de lo contrario, el comportamiento no está definido, pero puede mostrar menos contención.

Devoluciones:

Constructores y Destructores

SparseApplyProximalGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices)
SparseApplyProximalGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, const SparseApplyProximalGradientDescent::Attrs & attrs)

Atributos públicos

operation
out

Funciones publicas

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Funciones estáticas públicas

UseLocking (bool x)

Estructuras

tensorflow :: ops :: SparseApplyProximalGradientDescent :: Attrs

Establecedores de atributos opcionales para SparseApplyProximalGradientDescent .

Atributos públicos

operación

Operation operation

fuera

::tensorflow::Output out

Funciones publicas

SparseApplyProximalGradientDescent

 SparseApplyProximalGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices
)

SparseApplyProximalGradientDescent

 SparseApplyProximalGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  const SparseApplyProximalGradientDescent::Attrs & attrs
)

nodo

::tensorflow::Node * node() const

operador :: tensorflow :: Entrada

 operator::tensorflow::Input() const

operador :: tensorflow :: Salida

 operator::tensorflow::Output() const

Funciones estáticas públicas

UseLocking

Attrs UseLocking(
  bool x
)