тензорный поток:: опс:: РазреженныйApplyMomentum

#include <training_ops.h>

Обновите соответствующие записи в «*var» и «*accum» в соответствии со схемой импульса.

Краткое содержание

Установите use_nesterov = True, если вы хотите использовать импульс Нестерова.

То есть для строк, для которых у нас есть grad, мы обновляем var и accum следующим образом:

$$accum = accum * momentum + grad$$
$$var -= lr * accum$$

Аргументы:

  • область: объект области.
  • var: Должно быть из переменной().
  • accum: Должно быть из переменной().
  • lr: Скорость обучения. Должно быть скаляр.
  • град: Градиент.
  • индексы: вектор индексов в первом измерении var и accum.
  • импульс: импульс. Должно быть скаляр.

Необязательные атрибуты (см. Attrs ):

  • use_locking: если True , обновление тензоров var и accum будет защищено блокировкой; в противном случае поведение не определено, но может вызывать меньше конфликтов.
  • use_nesterov: Если True , тензор, передаваемый для вычисления градиента, будет иметь вид var - lr * импульс * аккум, поэтому в конечном итоге вы получите var - lr * импульс * аккум.

Возврат:

  • Output : То же, что и «var».

Конструкторы и деструкторы

SparseApplyMomentum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input momentum)
SparseApplyMomentum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input momentum, const SparseApplyMomentum::Attrs & attrs)

Публичные атрибуты

operation
out

Общественные функции

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Публичные статические функции

UseLocking (bool x)
UseNesterov (bool x)

Структуры

tensorflow::ops::SparseApplyMomentum::Attrs

Необязательные установщики атрибутов для SparseApplyMomentum .

Публичные атрибуты

операция 

Operation operation

вне 

::tensorflow::Output out

Общественные функции

РазреженныйApplyMomentum 

 SparseApplyMomentum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input momentum
)

РазреженныйApplyMomentum 

 SparseApplyMomentum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input momentum,
  const SparseApplyMomentum::Attrs & attrs
)

узел 

::tensorflow::Node * node() const

оператор::tensorflow::Input 

 operator::tensorflow::Input() const

оператор::tensorflow::Выход 

 operator::tensorflow::Output() const

Публичные статические функции

Использование блокировки 

Attrs UseLocking(
  bool x
)

УсеНестеров 

Attrs UseNesterov(
  bool x
)