tensoreflusso:: ops:: SoftmaxCrossEntropyWithLogits

Calcola il costo dell'entropia incrociata softmax e i gradienti per la propagazione all'indietro.

Riepilogo

Gli input sono i logit, non le probabilità.

Argomenti:

• scope: un oggetto Scope
• caratteristiche: matrice batch_size x num_classes
• etichette: matrice batch_size x num_classes Il chiamante deve garantire che ogni batch di etichette rappresenti una distribuzione di probabilità valida.

Resi:

• Perdita Output : perdita per esempio (vettore batch_size).
• Backprop Output : gradienti retropropagati (matrice batch_size x num_classes).

Attributi pubblici

::tensorflow::Output backprop

::tensorflow::Output loss

Operation operation

 SoftmaxCrossEntropyWithLogits(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input labels
)