tensorflow:: operaciones:: Segmento mínimo

#include <math_ops.h>

Calcula el mínimo a lo largo de los segmentos de un tensor.

Resumen

Lea la sección sobre segmentación para obtener una explicación de los segmentos.

Calcula un tensor tal que \(output_i = (data_j)\) donde min está sobre j tal que segment_ids[j] == i .

Si min está vacío para un ID de segmento dado i , output[i] = 0 .

Por ejemplo:

c = tf.constant([[1,2,3,4], [4, 3, 2, 1], [5,6,7,8]])
tf.segment_min(c, tf.constant([0, 0, 1]))
# ==> [[1, 2, 2, 1],
#      [5, 6, 7, 8]]

Argumentos:

  • alcance: un objeto de alcance
  • segment_ids: un tensor 1-D cuyo tamaño es igual al tamaño de la primera dimensión de los data . Los valores deben ordenarse y pueden repetirse.

Devoluciones:

  • Output : tiene la misma forma que los datos, excepto por la dimensión 0 que tiene el tamaño k , el número de segmentos.

Constructores y Destructores

SegmentMin (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input data, :: tensorflow::Input segment_ids)

Atributos públicos

operation
output

Funciones publicas

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Atributos públicos

operación

Operation operation

producción

::tensorflow::Output output

Funciones publicas

Segmento mínimo

 SegmentMin(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input segment_ids
)

nodo

::tensorflow::Node * node() const 

operador::tensorflow::Entrada

 operator::tensorflow::Input() const 

operador::tensorflow::Salida

 operator::tensorflow::Output() const 
,

tensorflow:: operaciones:: Segmento mínimo

#include <math_ops.h>

Calcula el mínimo a lo largo de los segmentos de un tensor.

Resumen

Lea la sección sobre segmentación para obtener una explicación de los segmentos.

Calcula un tensor tal que \(output_i = (data_j)\) donde min está sobre j tal que segment_ids[j] == i .

Si min está vacío para un ID de segmento dado i , output[i] = 0 .

Por ejemplo:

c = tf.constant([[1,2,3,4], [4, 3, 2, 1], [5,6,7,8]])
tf.segment_min(c, tf.constant([0, 0, 1]))
# ==> [[1, 2, 2, 1],
#      [5, 6, 7, 8]]

Argumentos:

  • alcance: un objeto de alcance
  • segment_ids: un tensor 1-D cuyo tamaño es igual al tamaño de la primera dimensión de los data . Los valores deben ordenarse y pueden repetirse.

Devoluciones:

  • Output : tiene la misma forma que los datos, excepto por la dimensión 0 que tiene el tamaño k , el número de segmentos.

Constructores y Destructores

SegmentMin (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input data, :: tensorflow::Input segment_ids)

Atributos públicos

operation
output

Funciones publicas

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Atributos públicos

operación

Operation operation

producción

::tensorflow::Output output

Funciones publicas

Segmento mínimo

 SegmentMin(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input segment_ids
)

nodo

::tensorflow::Node * node() const 

operador::tensorflow::Entrada

 operator::tensorflow::Input() const 

operador::tensorflow::Salida

 operator::tensorflow::Output() const