텐서플로우:: 작전:: 세그먼트 평균

텐서의 세그먼트를 따라 평균을 계산합니다.

요약

세그먼트에 대한 설명은 세그먼트화 섹션을 읽어보세요.

다음과 같은 텐서를 계산합니다. \(output_i = { data_j}{N}\) 여기서 mean 은 j 보다 크며, segment_ids[j] == i 이고 N 합산된 총 값 수입니다.

주어진 세그먼트 ID i 에 대한 평균이 비어 있으면 output[i] = 0 .

예를 들어:

c = tf.constant([[1.0,2,3,4], [4, 3, 2, 1], [5,6,7,8]])
tf.segment_mean(c, tf.constant([0, 0, 1]))
# ==> [[2.5, 2.5, 2.5, 2.5],
#      [5, 6, 7, 8]]

인수:

• 범위: 범위 개체
• Segment_ids: 크기가 data 의 첫 번째 차원 크기와 동일한 1차원 텐서입니다. 값은 정렬되어야 하며 반복될 수 있습니다.

보고:

• Output : 세그먼트 수인 크기 k 를 갖는 차원 0을 제외하고는 데이터와 동일한 모양을 갖습니다.

공개 속성

Operation operation

::tensorflow::Output output

 SegmentMean(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input segment_ids
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const