テンソルフロー::作戦::セグメント平均

テンソルのセグメントに沿った平均を計算します。

まとめ

セグメントの説明については、セグメンテーションに関するセクションを参照してください。

次のようなテンソルを計算します \(output_i = { data_j}{N}\) ここで、 mean jを超えsegment_ids[j] == iとなり、 Nは合計された値の総数です。

指定されたセグメント ID iの平均が空の場合、 output[i] = 0 。

例えば：

c = tf.constant([[1.0,2,3,4], [4, 3, 2, 1], [5,6,7,8]])
tf.segment_mean(c, tf.constant([0, 0, 1]))
# ==> [[2.5, 2.5, 2.5, 2.5],
#      [5, 6, 7, 8]]

引数:

• スコープ:スコープオブジェクト
• segment_ids: サイズがdataの最初の次元のサイズと等しい 1 次元テンソル。値は並べ替える必要があり、繰り返すことができます。

戻り値:

• Output : サイズk 、つまりセグメントの数を持つ次元 0 を除き、データと同じ形状を持ちます。

パブリック属性

Operation operation

::tensorflow::Output output

 SegmentMean(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input segment_ids
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const