dòng chảy căng:: ôi:: Phân tánCập nhật

Áp dụng các cập nhật thưa thớt cho một tham chiếu biến.

Bản tóm tắt

Hoạt động này tính toán

    # Scalar indices
    ref[indices, ...] = updates[...]

    # Vector indices (for each i)
    ref[indices[i], ...] = updates[i, ...]

    # High rank indices (for each i, ..., j)
    ref[indices[i, ..., j], ...] = updates[i, ..., j, ...]

Hoạt động này xuất ra ref sau khi cập nhật xong. Điều này giúp chuỗi các hoạt động cần sử dụng giá trị đặt lại trở nên dễ dàng hơn.

Nếu các giá trị trong ref được cập nhật nhiều lần, vì có các mục trùng lặp trong indices , thì thứ tự cập nhật diễn ra cho mỗi giá trị sẽ không được xác định.

Yêu updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:] updates.shape = [] .

Xem thêm tf.batch_scatter_update và tf.scatter_nd_update .

Lập luận:

• phạm vi: Một đối tượng Phạm vi
• ref: Phải từ nút Variable .
• chỉ số: Một tensor của các chỉ số vào chiều đầu tiên của ref .
• bản cập nhật: Một tenxơ chứa các giá trị được cập nhật để lưu trữ trong ref .

Thuộc tính tùy chọn (xem Attrs ):

• use_locking: Nếu đúng, nhiệm vụ sẽ được bảo vệ bằng khóa; mặt khác, hành vi không được xác định, nhưng có thể ít gây tranh cãi hơn.

Trả về:

• Output : = Tương tự như ref . Được trả về để thuận tiện cho các hoạt động muốn sử dụng các giá trị được cập nhật sau khi cập nhật xong.

Thuộc tính công khai

Operation operation

::tensorflow::Output output_ref

 ScatterUpdate(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates
)

 ScatterUpdate(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates,
  const ScatterUpdate::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs UseLocking(
  bool x
)