tensorflow:: ops:: ScatterUpdate

Aplica atualizações esparsas a uma referência de variável.

Resumo

Esta operação calcula

    # Scalar indices
    ref[indices, ...] = updates[...]

    # Vector indices (for each i)
    ref[indices[i], ...] = updates[i, ...]

    # High rank indices (for each i, ..., j)
    ref[indices[i, ..., j], ...] = updates[i, ..., j, ...]

Esta operação gera ref após a atualização ser feita. Isso facilita o encadeamento de operações que precisam usar o valor de redefinição.

Se os valores em ref devem ser atualizados mais de uma vez, porque há entradas duplicadas em indices , a ordem em que as atualizações acontecem para cada valor é indefinida.

Requer updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:] ou updates.shape = [] .

Consulte também tf.batch_scatter_update e tf.scatter_nd_update .

Argumentos:

• scope: um objeto Scope
• ref: Deve ser de um nó Variable .
• índices: Um tensor de índices na primeira dimensão de ref .
• updates: Um tensor de valores atualizados para armazenar em ref .

Atributos opcionais (consulte Attrs ):

• use_locking: Se True, a atribuição será protegida por um lock; caso contrário, o comportamento é indefinido, mas pode exibir menos contenção.

Devoluções:

• Output : = O mesmo que ref . Retornado como uma conveniência para operações que desejam usar os valores atualizados após a atualização.

Atributos públicos

Operation operation

::tensorflow::Output output_ref

 ScatterUpdate(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates
)

 ScatterUpdate(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates,
  const ScatterUpdate::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs UseLocking(
  bool x
)