flujo tensor:: operaciones:: Actualización de dispersión

Aplica actualizaciones dispersas a una referencia de variable.

Resumen

Esta operación calcula

    # Scalar indices
    ref[indices, ...] = updates[...]

    # Vector indices (for each i)
    ref[indices[i], ...] = updates[i, ...]

    # High rank indices (for each i, ..., j)
    ref[indices[i, ..., j], ...] = updates[i, ..., j, ...]

Esta operación genera ref una vez realizada la actualización. Esto facilita encadenar operaciones que necesitan utilizar el valor de reinicio.

Si los valores en ref se van a actualizar más de una vez, debido a que hay entradas duplicadas en indices , el orden en que se realizan las actualizaciones para cada valor no está definido.

Requiere updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:] o updates.shape = [] .

Consulte también tf.batch_scatter_update y tf.scatter_nd_update .

Argumentos:

• alcance: un objeto de alcance
• ref: debe ser de un nodo Variable .
• índices: un tensor de índices en la primera dimensión de ref .
• actualizaciones: un tensor de valores actualizados para almacenar en ref .

Atributos opcionales (ver Attrs ):

• use_locking: si es Verdadero, la asignación estará protegida por un candado; de lo contrario, el comportamiento no está definido, pero puede presentar menos contención.

Devoluciones:

• Output : = Igual que ref . Se devuelve para comodidad de las operaciones que desean utilizar los valores actualizados una vez realizada la actualización.

Atributos públicos

Operation operation

::tensorflow::Output output_ref

 ScatterUpdate(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates
)

 ScatterUpdate(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates,
  const ScatterUpdate::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs UseLocking(
  bool x
)