dòng chảy căng:: ôi:: phân tánSub

Trừ các cập nhật thưa thớt cho một tham chiếu biến.

Bản tóm tắt

    # Scalar indices
    ref[indices, ...] -= updates[...]

    # Vector indices (for each i)
    ref[indices[i], ...] -= updates[i, ...]

    # High rank indices (for each i, ..., j)
    ref[indices[i, ..., j], ...] -= updates[i, ..., j, ...]

Hoạt động này xuất ra ref sau khi cập nhật xong. Điều này giúp chuỗi các hoạt động cần sử dụng giá trị đặt lại trở nên dễ dàng hơn.

Các mục trùng lặp được xử lý chính xác: nếu nhiều indices tham chiếu đến cùng một vị trí, thì đóng góp (phủ định) của chúng sẽ được thêm vào.

Yêu updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:] updates.shape = [] .

Lập luận:

• phạm vi: Một đối tượng phạm vi
• ref: Phải từ nút Variable .
• chỉ số: Một tensor của các chỉ số vào chiều đầu tiên của ref .
• cập nhật: Một tenxơ chứa các giá trị được cập nhật để trừ khỏi ref .

Thuộc tính tùy chọn (xem Attrs ):

• use_locking: Nếu đúng, phép trừ sẽ được bảo vệ bằng khóa; mặt khác, hành vi không được xác định, nhưng có thể ít gây tranh cãi hơn.

Trả về:

• Output : = Tương tự như ref . Được trả về để thuận tiện cho các hoạt động muốn sử dụng các giá trị được cập nhật sau khi cập nhật xong.

Thuộc tính công khai

Operation operation

::tensorflow::Output output_ref

 ScatterSub(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates
)

 ScatterSub(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates,
  const ScatterSub::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs UseLocking(
  bool x
)