tensorflow:: אופס:: ScatterNdUpdate
#include <state_ops.h>
מחיל updates
דלילים על ערכים או פרוסות בודדות בתוך נתון.
תַקצִיר
משתנה לפי indices
.
ref
הוא Tensor
עם דרגה P
indices
הוא Tensor
בדרגה Q
indices
חייבים להיות טנסור שלמים, המכיל מדדים לתוך ref
. זה חייב להיות צורה \([d_0, ..., d_{Q-2}, K]\) כאשר 0 < K <= P
.
הממד הפנימי ביותר של indices
(עם אורך K
) מתאים למדדים לאלמנטים (אם K = P
) או לפרוסות (אם K < P
) לאורך הממד K
של ref
.
updates
הם Tensor
בדרגה Q-1+PK
עם צורה:
לדוגמה, נניח שאנו רוצים לעדכן 4 אלמנטים מפוזרים לטנזור דרגה 1 ל-8 אלמנטים. ב-Python, העדכון הזה ייראה כך:
ref = tf.Variable([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]) indices = tf.constant([[4], [3], [1] ,[7]]) updates = tf.constant([9, 10, 11, 12]) update = tf.scatter_nd_update(ref, indices, updates) with tf.Session() as sess: print sess.run(update)
העדכון שיתקבל ל-ref ייראה כך:
[1, 11, 3, 10, 9, 6, 7, 12]
ראה tf.scatter_nd
לפרטים נוספים על איך לבצע עדכונים לפרוסות.
ראה גם tf.scatter_update
ו- tf.batch_scatter_update
.
טיעונים:
- scope: אובייקט Scope
- ref: Tensor ניתן לשינוי. צריך להיות מצומת משתנה .
- מדדים: A Tensor . חייב להיות אחד מהסוגים הבאים: int32, int64. טנזור של מדדים לתוך ref.
- עדכונים: A Tensor . חייב להיות אותו סוג כמו ref. טנסור של ערכים מעודכנים להוסיף ל-ref.
מאפיינים אופציונליים (ראה Attrs
):
- use_locking: bool אופציונלי. ברירת המחדל ל-True. אם נכון, ההקצאה תהיה מוגנת במנעול; אחרת ההתנהגות אינה מוגדרת, אך עלולה להפגין פחות מחלוקת.
החזרות:
-
Output
: זהה ל-ref. הוחזר כנוחות עבור פעולות שרוצות להשתמש בערכים המעודכנים לאחר ביצוע העדכון.
בנאים והורסים | |
---|---|
ScatterNdUpdate (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input ref, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input updates) | |
ScatterNdUpdate (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input ref, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input updates, const ScatterNdUpdate::Attrs & attrs) |
תכונות ציבוריות | |
---|---|
operation | |
output_ref |
תפקידים ציבוריים | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
פונקציות סטטיות ציבוריות | |
---|---|
UseLocking (bool x) |
מבנים | |
---|---|
tensorflow:: ops:: ScatterNdUpdate:: Attrs | קובעי תכונות אופציונליים עבור ScatterNdUpdate . |
תכונות ציבוריות
מִבצָע
Operation operation
פלט_ref
::tensorflow::Output output_ref
תפקידים ציבוריים
ScatterNdUpdate
ScatterNdUpdate( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input ref, ::tensorflow::Input indices, ::tensorflow::Input updates )
ScatterNdUpdate
ScatterNdUpdate( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input ref, ::tensorflow::Input indices, ::tensorflow::Input updates, const ScatterNdUpdate::Attrs & attrs )
צוֹמֶת
::tensorflow::Node * node() const
מפעיל::tensorflow::קלט
operator::tensorflow::Input() const
אופרטור::tensorflow::פלט
operator::tensorflow::Output() const
פונקציות סטטיות ציבוריות
השתמש בנעילה
Attrs UseLocking( bool x )
אלא אם צוין אחרת, התוכן של דף זה הוא ברישיון Creative Commons Attribution 4.0 ודוגמאות הקוד הן ברישיון Apache 2.0. לפרטים, ניתן לעיין במדיניות האתר Google Developers. Java הוא סימן מסחרי רשום של חברת Oracle ו/או של השותפים העצמאיים שלה.
עדכון אחרון: 2024-11-18 (שעון UTC).