flujo tensor:: operaciones:: DispersiónMul

Multiplica las actualizaciones dispersas en una referencia variable.

Resumen

Esta operación calcula

    # Scalar indices
    ref[indices, ...] *= updates[...]

    # Vector indices (for each i)
    ref[indices[i], ...] *= updates[i, ...]

    # High rank indices (for each i, ..., j)
    ref[indices[i, ..., j], ...] *= updates[i, ..., j, ...]

Esta operación genera ref una vez realizada la actualización. Esto facilita encadenar operaciones que necesitan utilizar el valor de reinicio.

Las entradas duplicadas se manejan correctamente: si varios indices hacen referencia a la misma ubicación, sus contribuciones se multiplican.

Requiere updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:] o updates.shape = [] .

Argumentos:

• alcance: un objeto de alcance
• ref: debe ser de un nodo Variable .
• índices: un tensor de índices en la primera dimensión de ref .
• actualizaciones: un tensor de valores actualizados para multiplicar por ref .

Atributos opcionales (ver Attrs ):

• use_locking: si es Verdadero, la operación estará protegida por un bloqueo; de lo contrario, el comportamiento no está definido, pero puede presentar menos contención.

Devoluciones:

• Output : = Igual que ref . Se devuelve para comodidad de las operaciones que desean utilizar los valores actualizados una vez realizada la actualización.

Atributos públicos

Operation operation

::tensorflow::Output output_ref

 ScatterMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates
)

 ScatterMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates,
  const ScatterMul::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs UseLocking(
  bool x
)