تدفق التوتر:: العمليات:: حفظ الشرائح

bookmark_border تنظيم صفحاتك في مجموعات يمكنك حفظ المحتوى وتصنيفه حسب إعداداتك المفضّلة.

يحفظ شرائح موتر الإدخال على القرص.

ملخص

هذا يشبه Save باستثناء أنه يمكن إدراج الموترات في الملف المحفوظ على أنها شريحة من موتر أكبر. تحدد shapes_and_slices شكل الموتر الأكبر والشريحة التي يغطيها هذا الموتر. يجب أن تحتوي shapes_and_slices على عدد من العناصر مثل tensor_names .

يجب أن تكون عناصر إدخال shapes_and_slices إما:

• السلسلة الفارغة، وفي هذه الحالة يتم حفظ الموتر المقابل بشكل طبيعي.
• سلسلة من النموذج dim0 dim1 ... dimN-1 slice-spec حيث dimI هي أبعاد الموتر الأكبر وتحدد slice-spec الجزء الذي يغطيه الموتر المراد حفظه.

slice-spec نفسها هي : قائمة مفصولة: slice0:slice1:...:sliceN-1 حيث تكون كل sliceI إما:

• السلسلة - بمعنى أن الشريحة تغطي كافة مؤشرات هذا البعد
• start,length حيث start length أعداد صحيحة. في هذه الحالة، تغطي الشريحة مؤشرات length بدءًا من start .

انظر أيضًا Save .

الحجج:

• النطاق: كائن النطاق
• اسم الملف: يجب أن يحتوي على عنصر واحد. اسم الملف الذي نكتب عليه الموتر.
• Tensor_names: الشكل [N] . أسماء الموترات المراد حفظها.
• Shapes_and_slices: الشكل [N] . الأشكال ومواصفات الشريحة المستخدمة عند حفظ الموترات.
• البيانات: موترات N للحفظ.

العوائد:

• Operation التي تم إنشاؤها

الصفات العامة

Operation operation

 SaveSlices(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input filename,
  ::tensorflow::Input tensor_names,
  ::tensorflow::Input shapes_and_slices,
  ::tensorflow::InputList data
)

 operator::tensorflow::Operation() const