tensorflow :: ops :: Restaurar

Restaura um tensor de arquivos de ponto de verificação.

Resumo

Lê um tensor armazenado em um ou vários arquivos. Se houver vários arquivos (por exemplo, porque um tensor foi salvo como fatias), file_pattern pode conter símbolos curinga ( * e ? ) Apenas na parte do nome do arquivo, não na parte do diretório.

Se um file_pattern corresponder a vários arquivos, preferred_shard pode ser usado para indicar em qual arquivo o tensor solicitado provavelmente será encontrado. Este op irá primeiro abrir o arquivo no índice preferred_shard na lista de arquivos correspondentes e tenta restaurar os tensores desse arquivo. Somente se alguns tensores ou fatias de tensores não forem encontrados no primeiro arquivo, o Op abrirá todos os arquivos. A configuração de preferred_shard para corresponder ao valor passado como entrada de shard de uma operação Save correspondente pode acelerar a restauração . Este atributo afeta apenas o desempenho, não a correção. O valor padrão -1 significa que os arquivos são processados ​​em ordem.

Consulte também RestoreSlice .

Argumentos:

• escopo: um objeto Scope
• file_pattern: deve ter um único elemento. O padrão dos arquivos dos quais lemos o tensor.
• tensor_name: Deve ter um único elemento. O nome do tensor a ser restaurado.
• dt: O tipo de tensor a ser restaurado.

Atributos opcionais (consulte Attrs ):

• preferido_shard: Índice do arquivo a ser aberto primeiro se vários arquivos corresponderem a file_pattern .

Retorna:

• Output : o tensor restaurado.

Atributos públicos

Operation operation

::tensorflow::Output tensor

 Restore(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input file_pattern,
  ::tensorflow::Input tensor_name,
  DataType dt
)

 Restore(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input file_pattern,
  ::tensorflow::Input tensor_name,
  DataType dt,
  const Restore::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs PreferredShard(
  int64 x
)