tensorflow:: ops:: Restaurar V2
#include <io_ops.h>
Restaura tensores de um ponto de verificação V2.
Resumo
Para compatibilidade retroativa com o formato V1, este Op atualmente também permite a restauração de um ponto de verificação V1:
- Este Op primeiro tenta encontrar o arquivo de índice V2 apontado por "prefixo" e, se encontrado, lê-o como um ponto de verificação V2;
- Caso contrário, o caminho de leitura V1 é chamado. Confiar nesse comportamento não é recomendado, pois a capacidade de retornar à leitura V1 pode ser preterida e eventualmente removida.
Por padrão, restaura os tensores nomeados por completo. Se o chamador deseja restaurar fatias específicas de tensores armazenados, "shape_and_slices" deve ser strings não vazias e correspondentemente bem formadas.
Os chamadores devem garantir que todos os tensores nomeados sejam realmente armazenados no ponto de verificação.
Argumentos:
- scope: um objeto Scope
- prefixo: deve ter um único elemento. O prefixo de um ponto de verificação V2.
- tensor_names: forma {N}. Os nomes dos tensores a serem restaurados.
- shape_and_slices: forma {N}. As especificações de fatia dos tensores a serem restaurados. Strings vazias indicam que são tensores não particionados.
- dtypes: forma {N}. A lista de dtype esperado para os tensores. Deve corresponder aos armazenados no ponto de verificação.
Devoluções:
-
OutputList
: forma {N}. Os tensores restaurados, cujas formas são lidas diretamente do ponto de verificação.
Construtores e Destruidores | |
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RestoreV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input prefix, :: tensorflow::Input tensor_names, :: tensorflow::Input shape_and_slices, const DataTypeSlice & dtypes) |
Atributos públicos | |
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operation | |
tensors |
Funções públicas | |
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operator[] (size_t index) const |
Atributos públicos
Operação
Operation operation
tensores
::tensorflow::OutputList tensors
Funções públicas
Restaurar V2
RestoreV2( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input prefix, ::tensorflow::Input tensor_names, ::tensorflow::Input shape_and_slices, const DataTypeSlice & dtypes )
operador[]
::tensorflow::Output operator[]( size_t index ) const