tensorflow:: אופס:: ResourceSparseApplyAdagradDA

#include <training_ops.h>

עדכן ערכים ב-'*var' ו-'*accum' בהתאם לתכנית ה-adagrad הפרוקסימלית.

תַקצִיר

טיעונים:

  • scope: אובייקט Scope
  • var: צריך להיות מ-Variable().
  • gradient_accumulator: צריך להיות מ-Variable().
  • gradient_squared_accumulator: צריך להיות מ-Variable().
  • grad: השיפוע.
  • מדדים: וקטור של מדדים למימד הראשון של var ו-acum.
  • lr: קצב למידה. חייב להיות סקלר.
  • l1: הסדרת L1. חייב להיות סקלר.
  • l2: הסדרת L2. חייב להיות סקלר.
  • global_step: מספר שלב האימון. חייב להיות סקלר.

מאפיינים אופציונליים (ראה Attrs ):

  • use_locking: אם נכון, עדכון של הטנזורים var ו-acum יהיה מוגן על ידי מנעול; אחרת ההתנהגות אינה מוגדרת, אך עלולה להפגין פחות מחלוקת.

החזרות:

בנאים והורסים

ResourceSparseApplyAdagradDA (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input gradient_accumulator, :: tensorflow::Input gradient_squared_accumulator, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input global_step)
ResourceSparseApplyAdagradDA (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input gradient_accumulator, :: tensorflow::Input gradient_squared_accumulator, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input global_step, const ResourceSparseApplyAdagradDA::Attrs & attrs)

תכונות ציבוריות

operation

תפקידים ציבוריים

operator::tensorflow::Operation () const

פונקציות סטטיות ציבוריות

UseLocking (bool x)

מבנים

tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyAdagradDA:: Attrs

קובעי תכונות אופציונליים עבור ResourceSparseApplyAdagradDA .

תכונות ציבוריות

מִבצָע 

Operation operation

תפקידים ציבוריים

ResourceSparseApplyAdagradDA 

 ResourceSparseApplyAdagradDA(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input gradient_accumulator,
  ::tensorflow::Input gradient_squared_accumulator,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input global_step
)

ResourceSparseApplyAdagradDA 

 ResourceSparseApplyAdagradDA(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input gradient_accumulator,
  ::tensorflow::Input gradient_squared_accumulator,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input global_step,
  const ResourceSparseApplyAdagradDA::Attrs & attrs
)

אופרטור::tensorflow::פעולה 

 operator::tensorflow::Operation() const

פונקציות סטטיות ציבוריות

השתמש בנעילה 

Attrs UseLocking(
  bool x
)