aliran tensor:: operasi:: ResourceScatterNdMin
Tetap teratur dengan koleksi
Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.
#include <state_ops.h>
TODO: tambahkan dokumen.
Ringkasan
Argumen:
- ruang lingkup: Objek Lingkup
- ref: Pegangan sumber daya. Harus dari VarHandleOp.
- indeks: Tensor . Harus berupa salah satu dari jenis berikut: int32, int64. Tensor indeks menjadi ref.
- pembaruan: Tensor . Harus memiliki tipe yang sama dengan ref. Tensor nilai yang elemennya min diambil dengan ref.
Atribut opsional (lihat Attrs
):
- use_locking: Bool opsional. Defaultnya adalah Benar. Jika Benar, penugasan akan dilindungi oleh kunci; jika tidak, perilaku tersebut tidak terdefinisikan, namun mungkin menunjukkan lebih sedikit pertentangan.
Pengembalian:
-
Operation
yang dibuat
Konstruktor dan Destruktor | |
---|---|
ResourceScatterNdMin (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input ref, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input updates) | |
ResourceScatterNdMin (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input ref, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input updates, const ResourceScatterNdMin::Attrs & attrs) |
Fungsi publik | |
---|---|
operator::tensorflow::Operation () const |
Fungsi statis publik | |
---|---|
UseLocking (bool x) |
Struktur | |
---|---|
tensorflow:: ops:: ResourceScatterNdMin:: Attrs | Penyetel atribut opsional untuk ResourceScatterNdMin . |
Atribut publik
operasi
Operation operation
Fungsi publik
ResourceScatterNdMin
ResourceScatterNdMin(
const ::tensorflow::Scope & scope,
::tensorflow::Input ref,
::tensorflow::Input indices,
::tensorflow::Input updates
)
ResourceScatterNdMin
ResourceScatterNdMin(
const ::tensorflow::Scope & scope,
::tensorflow::Input ref,
::tensorflow::Input indices,
::tensorflow::Input updates,
const ResourceScatterNdMin::Attrs & attrs
)
operator::tensorflow::Operasi
operator::tensorflow::Operation() const
Fungsi statis publik
Gunakan Penguncian
Attrs UseLocking(
bool x
)