dòng chảy căng:: ôi:: Tài nguyênÁp dụngProximalGradientDescent

Cập nhật '*var' dưới dạng thuật toán FOBOS với tốc độ học tập cố định.

Bản tóm tắt

prox_v = var - alpha * delta var = sign(prox_v)/(1+alpha*l2) * max{|prox_v|-alpha*l1,0}

Lập luận:

• phạm vi: Một đối tượng Phạm vi
• var: Phải từ một Biến().
• alpha: Hệ số tỷ lệ. Phải là một vô hướng.
• l1: Chính quy hóa L1. Phải là một vô hướng.
• l2: Chính quy hóa L2. Phải là một vô hướng.
• delta: Sự thay đổi.

Thuộc tính tùy chọn (xem Attrs ):

• use_locking: Nếu đúng, phép trừ sẽ được bảo vệ bằng khóa; mặt khác, hành vi không được xác định, nhưng có thể ít gây tranh cãi hơn.

Trả về:

• Operation đã tạo

Thuộc tính công khai

Operation operation

 ResourceApplyProximalGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input delta
)

 ResourceApplyProximalGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input delta,
  const ResourceApplyProximalGradientDescent::Attrs & attrs
)

 operator::tensorflow::Operation() const 

Attrs UseLocking(
  bool x
)