เทนเซอร์โฟลว์:: ปฏิบัติการ:: ResourceApplyProximalAdagrad
#include <training_ops.h>อัปเดต '*var' และ '*accum' ตาม FOBOS ด้วยอัตราการเรียนรู้ของ Adagrad
สรุป
สะสม += ผู้สำเร็จการศึกษา * grad prox_v = var - lr * grad * (1 / sqrt(สะสม)) var = เครื่องหมาย(prox_v)/(1+lr*l2) * สูงสุด{|prox_v|-lr*l1,0}
ข้อโต้แย้ง:
- ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
- var: ควรมาจากตัวแปร ()
- accum: ควรมาจากตัวแปร ()
- lr: ปัจจัยการปรับขนาด ต้องเป็นสเกลาร์
- l1: การทำให้เป็นมาตรฐาน L1 ต้องเป็นสเกลาร์
- l2: การทำให้เป็นมาตรฐาน L2 ต้องเป็นสเกลาร์
- ผู้สำเร็จการศึกษา: การไล่ระดับสี
แอ็ตทริบิวต์ทางเลือก (ดู Attrs ):
- use_locking: หากเป็น True การอัปเดต var และ accum tensor จะได้รับการปกป้องด้วยการล็อค มิฉะนั้นพฤติกรรมจะไม่ได้กำหนดไว้ แต่อาจแสดงความขัดแย้งน้อยลง
ผลตอบแทน:
-
Operationที่สร้างขึ้น
ตัวสร้างและผู้ทำลาย | |
|---|---|
ResourceApplyProximalAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad) | |
ResourceApplyProximalAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad, const ResourceApplyProximalAdagrad::Attrs & attrs) |
คุณลักษณะสาธารณะ | |
|---|---|
operation | |
งานสาธารณะ | |
|---|---|
operator::tensorflow::Operation () const | |
ฟังก์ชันคงที่สาธารณะ | |
|---|---|
UseLocking (bool x) | |
โครงสร้าง | |
|---|---|
| เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ResourceApplyProximalAdagrad :: Attrs | ตัวตั้งค่าแอ็ตทริบิวต์เผื่อเลือกสำหรับ ResourceApplyProximalAdagrad |
คุณลักษณะสาธารณะ
การดำเนินการ
Operation operation
งานสาธารณะ
ResourceApplyProximalAdagrad
ResourceApplyProximalAdagrad( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input accum, ::tensorflow::Input lr, ::tensorflow::Input l1, ::tensorflow::Input l2, ::tensorflow::Input grad )
ResourceApplyProximalAdagrad
ResourceApplyProximalAdagrad( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input accum, ::tensorflow::Input lr, ::tensorflow::Input l1, ::tensorflow::Input l2, ::tensorflow::Input grad, const ResourceApplyProximalAdagrad::Attrs & attrs )
ตัวดำเนินการ::เทนเซอร์โฟลว์::การทำงาน
operator::tensorflow::Operation() const
ฟังก์ชันคงที่สาธารณะ
ใช้ล็อค
Attrs UseLocking( bool x )