przepływ tensorowy:: ops:: ZastosujZasóbPowerSign

bookmark_border Zadbaj o dobrą organizację dzięki kolekcji Zapisuj i kategoryzuj treści zgodnie ze swoimi preferencjami.

Zaktualizuj „*var” zgodnie z aktualizacją AddSign.

Streszczenie

m_t <- beta1 * m_{t-1} + (1 - beta1) * g aktualizacja <- exp(logbase *sign_decay * znak(g) * znak(m_t)) * g zmienna <- zmienna - lr_t * aktualizacja

Argumenty:

• zakres: Obiekt Scope
• var: Powinien pochodzić ze zmiennej ().
• m: powinno pochodzić ze zmiennej ().
• lr: Współczynnik skalowania. Musi być skalarem.
• logbase: musi być skalarem.
• sign_decay: Musi być skalarem.
• beta: Musi być skalarem.
• grad: gradient.

Opcjonalne atrybuty (patrz Attrs ):

• use_locking: Jeśli True , aktualizacja tensorów var i m jest zabezpieczona blokadą; w przeciwnym razie zachowanie jest niezdefiniowane, ale może wykazywać mniejszą rywalizację.

Zwroty:

• utworzoną Operation

Atrybuty publiczne

Operation operation

 ResourceApplyPowerSign(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input m,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input logbase,
  ::tensorflow::Input sign_decay,
  ::tensorflow::Input beta,
  ::tensorflow::Input grad
)

 ResourceApplyPowerSign(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input m,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input logbase,
  ::tensorflow::Input sign_decay,
  ::tensorflow::Input beta,
  ::tensorflow::Input grad,
  const ResourceApplyPowerSign::Attrs & attrs
)

 operator::tensorflow::Operation() const 

Attrs UseLocking(
  bool x
)