tensorflow:: אופס:: ResourceApplyPowerSign

bookmark_border קל לארגן דפים בעזרת אוספים אפשר לשמור ולסווג תוכן על סמך ההעדפות שלך.

עדכן את '*var' בהתאם לעדכון AddSign.

תַקצִיר

m_t <- beta1 * m_{t-1} + (1 - beta1) * g update <- exp(logbase * sign_decay * sign(g) * sign(m_t)) * g variable <- variable - lr_t * update

טיעונים:

• scope: אובייקט Scope
• var: צריך להיות מ-Variable().
• m: צריך להיות ממשתנה().
• lr: גורם קנה מידה. חייב להיות סקלר.
• logbase: חייב להיות סקלרי.
• sign_decay: חייב להיות סקלרי.
• בטא: חייב להיות סקלרי.
• grad: השיפוע.

מאפיינים אופציונליים (ראה Attrs ):

• use_locking: אם True , עדכון הטנסורים var ו-m מוגן על ידי מנעול; אחרת ההתנהגות אינה מוגדרת, אך עלולה להפגין פחות מחלוקת.

החזרות:

• Operation שנוצר

תכונות ציבוריות

Operation operation

 ResourceApplyPowerSign(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input m,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input logbase,
  ::tensorflow::Input sign_decay,
  ::tensorflow::Input beta,
  ::tensorflow::Input grad
)

 ResourceApplyPowerSign(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input m,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input logbase,
  ::tensorflow::Input sign_decay,
  ::tensorflow::Input beta,
  ::tensorflow::Input grad,
  const ResourceApplyPowerSign::Attrs & attrs
)

 operator::tensorflow::Operation() const 

Attrs UseLocking(
  bool x
)