dòng chảy căng:: ôi:: Tài nguyênÁp dụngKerasĐộng lượng

#include <training_ops.h>

Cập nhật '*var' theo sơ đồ động lượng.

Bản tóm tắt

Đặt use_nesterov = True nếu bạn muốn sử dụng đà Nesterov.

tích lũy = tích lũy * đà - lr * grad var += tích lũy

Lập luận:

  • phạm vi: Một đối tượng phạm vi
  • var: Phải từ một Biến().
  • tích lũy: Phải từ một Biến().
  • lr: Hệ số tỷ lệ. Phải là một vô hướng.
  • grad: Độ dốc.
  • động lượng: động lượng. Phải là một vô hướng.

Thuộc tính tùy chọn (xem Attrs ):

  • use_locking: Nếu True , việc cập nhật các tensor var và accum sẽ được bảo vệ bằng khóa; mặt khác, hành vi không được xác định, nhưng có thể ít gây tranh cãi hơn.
  • use_nesterov: Nếu True thì tensor được truyền để tính grad sẽ là var + momen * accum, nên cuối cùng, var bạn nhận được thực tế là var + momen * accum.

Trả về:

Thuộc tính công khai

operation

Chức năng công cộng

operator::tensorflow::Operation () const

Các hàm tĩnh công khai

UseLocking (bool x)
UseNesterov (bool x)

Cấu trúc

tensorflow:: ops:: ResourceApplyKerasMomentum:: Attrs

Trình thiết lập thuộc tính tùy chọn cho ResourceApplyKerasMomentum .

Thuộc tính công khai

hoạt động

Operation operation

Chức năng công cộng

Tài nguyênÁp dụngKerasĐộng lượng

 ResourceApplyKerasMomentum(
 
const ::tensorflow::Scope & scope,
 
::tensorflow::Input var,
 
::tensorflow::Input accum,
 
::tensorflow::Input lr,
 
::tensorflow::Input grad,
 
::tensorflow::Input momentum
)

Tài nguyênÁp dụngKerasĐộng lượng

 ResourceApplyKerasMomentum(
 
const ::tensorflow::Scope & scope,
 
::tensorflow::Input var,
 
::tensorflow::Input accum,
 
::tensorflow::Input lr,
 
::tensorflow::Input grad,
 
::tensorflow::Input momentum,
 
const ResourceApplyKerasMomentum::Attrs & attrs
)

toán tử::tenorflow::Hoạt động

 operator::tensorflow::Operation() const 

Các hàm tĩnh công khai

Sử dụngKhóa

Attrs UseLocking(
 
bool x
)

Sử dụngNesterov

Attrs UseNesterov(
 
bool x
)