টেনসরফ্লো :: অপস:: রিসোর্স অ্যাপ্লাই কেরাসমোমেন্টাম
সেভ করা পৃষ্ঠা গুছিয়ে রাখতে 'সংগ্রহ' ব্যবহার করুন
আপনার পছন্দ অনুযায়ী কন্টেন্ট সেভ করুন ও সঠিক বিভাগে রাখুন।
#include <training_ops.h>
মোমেন্টাম স্কিম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন।
সারাংশ
সেট use_nesterov = True যদি আপনি Nesterov ভরবেগ ব্যবহার করতে চান।
accum = accum * ভরবেগ - lr * grad var += accum
যুক্তি:
- স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
- var: একটি পরিবর্তনশীল() থেকে হওয়া উচিত।
- accum: একটি পরিবর্তনশীল() থেকে হতে হবে।
- lr: স্কেলিং ফ্যাক্টর। একটি স্কেলার হতে হবে।
- grad: গ্রেডিয়েন্ট।
- গতি: গতি। একটি স্কেলার হতে হবে।
ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য (দেখুন Attrs
):
- use_locking: যদি
True
, var এবং accum tensors আপডেট করা একটি লক দ্বারা সুরক্ষিত হবে; অন্যথায় আচরণটি অনির্ধারিত, তবে কম বিরোধ প্রদর্শন করতে পারে। - use_nesterov: যদি
True
, তাহলে কম্পিউট গ্রেডে পাস করা টেনসর হবে var + ভরবেগ * accum, তাই শেষ পর্যন্ত, আপনি যে var পাবেন তা আসলে var + ভরবেগ * accum।
রিটার্ন:
- সৃষ্ট
Operation
কনস্ট্রাক্টর এবং ডেস্ট্রাক্টর | |
---|---|
ResourceApplyKerasMomentum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input momentum) | |
ResourceApplyKerasMomentum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input momentum, const ResourceApplyKerasMomentum::Attrs & attrs) |
পাবলিক ফাংশন | |
---|---|
operator::tensorflow::Operation () const |
পাবলিক স্ট্যাটিক ফাংশন | |
---|---|
UseLocking (bool x) | |
UseNesterov (bool x) |
কাঠামো | |
---|---|
tensorflow:: ops:: ResourceApplyKerasMomentum:: Attrs | ResourceApplyKerasMomentum- এর জন্য ঐচ্ছিক অ্যাট্রিবিউট সেটার। |
পাবলিক বৈশিষ্ট্য
অপারেশন
Operation operation
পাবলিক ফাংশন
রিসোর্স অ্যাপ্লাই কেরাসমোমেন্টাম
ResourceApplyKerasMomentum(
const ::tensorflow::Scope & scope,
::tensorflow::Input var,
::tensorflow::Input accum,
::tensorflow::Input lr,
::tensorflow::Input grad,
::tensorflow::Input momentum
)
রিসোর্স অ্যাপ্লাই কেরাসমোমেন্টাম
ResourceApplyKerasMomentum(
const ::tensorflow::Scope & scope,
::tensorflow::Input var,
::tensorflow::Input accum,
::tensorflow::Input lr,
::tensorflow::Input grad,
::tensorflow::Input momentum,
const ResourceApplyKerasMomentum::Attrs & attrs
)