tensorflow :: ops :: ResourceApplyGradientDescent
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#include <training_ops.h>
Atualize '* var' subtraindo 'alpha' * 'delta' dele.
Resumo
Argumentos:
- escopo: um objeto Scope
- var: deve ser de uma variável ().
- alfa: fator de escala. Deve ser um escalar.
- delta: a mudança.
Atributos opcionais (consulte Attrs
):
- use_locking: Se
True
, a subtração será protegida por um cadeado; caso contrário, o comportamento é indefinido, mas pode exibir menos contenção.
Retorna:
- a
Operation
criada
Construtores e Destruidores | |
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ResourceApplyGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input delta) | |
ResourceApplyGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input delta, const ResourceApplyGradientDescent::Attrs & attrs) |
Funções públicas | |
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operator::tensorflow::Operation () const |
Funções estáticas públicas | |
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UseLocking (bool x) |
Structs | |
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tensorflow :: ops :: ResourceApplyGradientDescent :: Attrs | Configuradores de atributos opcionais para ResourceApplyGradientDescent . |
Atributos públicos
Operação
Operation operation
Funções públicas
ResourceApplyGradientDescent
ResourceApplyGradientDescent(
const ::tensorflow::Scope & scope,
::tensorflow::Input var,
::tensorflow::Input alpha,
::tensorflow::Input delta
)
ResourceApplyGradientDescent
ResourceApplyGradientDescent(
const ::tensorflow::Scope & scope,
::tensorflow::Input var,
::tensorflow::Input alpha,
::tensorflow::Input delta,
const ResourceApplyGradientDescent::Attrs & attrs
)
operador :: tensorflow :: Operação
operator::tensorflow::Operation() const
Funções estáticas públicas
UseLocking
Attrs UseLocking(
bool x
)