tensorflow :: ops :: ResourceApplyGradientDescent

#include <training_ops.h>

Atualize '* var' subtraindo 'alpha' * 'delta' dele.

Resumo

Argumentos:

  • escopo: um objeto Scope
  • var: deve ser de uma variável ().
  • alfa: fator de escala. Deve ser um escalar.
  • delta: a mudança.

Atributos opcionais (consulte Attrs ):

  • use_locking: Se True , a subtração será protegida por um cadeado; caso contrário, o comportamento é indefinido, mas pode exibir menos contenção.

Retorna:

Atributos públicos

operation

Funções públicas

operator::tensorflow::Operation () const

Funções estáticas públicas

UseLocking (bool x)

Atributos públicos

Operação

Operation operation

Funções públicas

ResourceApplyGradientDescent

 ResourceApplyGradientDescent(
 
const ::tensorflow::Scope & scope,
 
::tensorflow::Input var,
 
::tensorflow::Input alpha,
 
::tensorflow::Input delta
)

ResourceApplyGradientDescent

 ResourceApplyGradientDescent(
 
const ::tensorflow::Scope & scope,
 
::tensorflow::Input var,
 
::tensorflow::Input alpha,
 
::tensorflow::Input delta,
 
const ResourceApplyGradientDescent::Attrs & attrs
)

operador :: tensorflow :: Operação

 operator::tensorflow::Operation() const 

Funções estáticas públicas

UseLocking

Attrs UseLocking(
 
bool x
)