텐서플로우:: 작전:: 자원ApplyAdamWithAmsgrad

#include <training_ops.h>

Adam 알고리즘에 따라 '*var'를 업데이트합니다.

요약

$${lr}_t := {learning_rate} * {1 - ^t} / (1 - ^t)$$
$$m_t := * m_{t-1} + (1 - ) * g$$
$$v_t := * v_{t-1} + (1 - ) * g * g$$
$${v}_t := max{ {v}_{t-1}, v_t}$$
$${variable} := {variable} - {lr}_t * m_t / ({ {v}_t} + )$$

인수:

  • 범위: 범위 개체
  • var: Variable()에서 가져와야 합니다.
  • m: Variable()에서 가져와야 합니다.
  • v: Variable()에서 가져와야 합니다.
  • vhat: Variable()에서 가져와야 합니다.
  • beta1_power: 스칼라여야 합니다.
  • beta2_power: 스칼라여야 합니다.
  • lr: 스케일링 팩터. 스칼라여야 합니다.
  • 베타1: 모멘텀 요인. 스칼라여야 합니다.
  • 베타2: 모멘텀 요인. 스칼라여야 합니다.
  • 엡실론: 능선 항. 스칼라여야 합니다.
  • grad: 그라데이션입니다.

선택적 속성( Attrs 참조):

  • use_locking: True 이면 var, m, v 텐서의 업데이트가 잠금으로 보호됩니다. 그렇지 않으면 동작이 정의되지 않지만 경합이 덜 나타날 수 있습니다.

보고:

생성자와 소멸자

ResourceApplyAdamWithAmsgrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input m, :: tensorflow::Input v, :: tensorflow::Input vhat, :: tensorflow::Input beta1_power, :: tensorflow::Input beta2_power, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input beta1, :: tensorflow::Input beta2, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad)
ResourceApplyAdamWithAmsgrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input m, :: tensorflow::Input v, :: tensorflow::Input vhat, :: tensorflow::Input beta1_power, :: tensorflow::Input beta2_power, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input beta1, :: tensorflow::Input beta2, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad, const ResourceApplyAdamWithAmsgrad::Attrs & attrs)

공개 속성

operation

공공 기능

operator::tensorflow::Operation () const

공개 정적 함수

UseLocking (bool x)

구조체

텐서플로우:: ops:: ResourceApplyAdamWithAmsgrad:: Attrs

ResourceApplyAdamWithAmsgrad 에 대한 선택적 속성 설정자입니다.

공개 속성

작업 

Operation operation

공공 기능

자원ApplyAdamWithAmsgrad 

 ResourceApplyAdamWithAmsgrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input m,
  ::tensorflow::Input v,
  ::tensorflow::Input vhat,
  ::tensorflow::Input beta1_power,
  ::tensorflow::Input beta2_power,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input beta1,
  ::tensorflow::Input beta2,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad
)

자원ApplyAdamWithAmsgrad 

 ResourceApplyAdamWithAmsgrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input m,
  ::tensorflow::Input v,
  ::tensorflow::Input vhat,
  ::tensorflow::Input beta1_power,
  ::tensorflow::Input beta2_power,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input beta1,
  ::tensorflow::Input beta2,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad,
  const ResourceApplyAdamWithAmsgrad::Attrs & attrs
)

연산자::텐서플로우::작업 

 operator::tensorflow::Operation() const

공개 정적 함수

사용잠금 

Attrs UseLocking(
  bool x
)