tensorflow:: אופס:: ResourceApplyAdamWithAmsgrad

#include <training_ops.h>

עדכן את '*var' לפי אלגוריתם Adam.

תַקצִיר

$${lr}_t := {learning_rate} * {1 - ^t} / (1 - ^t)$$
$$m_t := * m_{t-1} + (1 - ) * g$$
$$v_t := * v_{t-1} + (1 - ) * g * g$$
$${v}_t := max{ {v}_{t-1}, v_t}$$
$${variable} := {variable} - {lr}_t * m_t / ({ {v}_t} + )$$

טיעונים:

  • scope: אובייקט Scope
  • var: צריך להיות מ-Variable().
  • m: צריך להיות ממשתנה().
  • v: צריך להיות מ-Variable().
  • vhat: צריך להיות מ-Variable().
  • beta1_power: חייב להיות סקלרי.
  • beta2_power: חייב להיות סקלרי.
  • lr: גורם קנה מידה. חייב להיות סקלר.
  • beta1: גורם מומנטום. חייב להיות סקלר.
  • beta2: גורם מומנטום. חייב להיות סקלר.
  • אפסילון: מונח רכס. חייב להיות סקלר.
  • grad: השיפוע.

מאפיינים אופציונליים (ראה Attrs ):

  • use_locking: אם True , עדכון הטנזורים var, m ו-v יהיה מוגן על ידי מנעול; אחרת ההתנהגות אינה מוגדרת, אך עלולה להפגין פחות מחלוקת.

החזרות:

בנאים והורסים

ResourceApplyAdamWithAmsgrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input m, :: tensorflow::Input v, :: tensorflow::Input vhat, :: tensorflow::Input beta1_power, :: tensorflow::Input beta2_power, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input beta1, :: tensorflow::Input beta2, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad)
ResourceApplyAdamWithAmsgrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input m, :: tensorflow::Input v, :: tensorflow::Input vhat, :: tensorflow::Input beta1_power, :: tensorflow::Input beta2_power, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input beta1, :: tensorflow::Input beta2, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad, const ResourceApplyAdamWithAmsgrad::Attrs & attrs)

תכונות ציבוריות

operation

תפקידים ציבוריים

operator::tensorflow::Operation () const

פונקציות סטטיות ציבוריות

UseLocking (bool x)

מבנים

tensorflow:: ops:: ResourceApplyAdamWithAmsgrad:: Attrs

קובעי תכונות אופציונליים עבור ResourceApplyAdamWithAmsgrad .

תכונות ציבוריות

מִבצָע 

Operation operation

תפקידים ציבוריים

ResourceApplyAdamWithAmsgrad 

 ResourceApplyAdamWithAmsgrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input m,
  ::tensorflow::Input v,
  ::tensorflow::Input vhat,
  ::tensorflow::Input beta1_power,
  ::tensorflow::Input beta2_power,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input beta1,
  ::tensorflow::Input beta2,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad
)

ResourceApplyAdamWithAmsgrad 

 ResourceApplyAdamWithAmsgrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input m,
  ::tensorflow::Input v,
  ::tensorflow::Input vhat,
  ::tensorflow::Input beta1_power,
  ::tensorflow::Input beta2_power,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input beta1,
  ::tensorflow::Input beta2,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad,
  const ResourceApplyAdamWithAmsgrad::Attrs & attrs
)

אופרטור::tensorflow::פעולה 

 operator::tensorflow::Operation() const

פונקציות סטטיות ציבוריות

השתמש בנעילה 

Attrs UseLocking(
  bool x
)