টেনসরফ্লো :: অপস:: রিসাইজ এরিয়া

এলাকা ইন্টারপোলেশন ব্যবহার করে images size পরিবর্তন করুন।

সারাংশ

ইনপুট ইমেজ বিভিন্ন ধরনের হতে পারে কিন্তু আউটপুট ইমেজ সবসময় ফ্লোট হয়।

আউটপুট চিত্রের জন্য পিক্সেল মানগুলির পরিসর সীমিত সংখ্যাগত নির্ভুলতার কারণে ইনপুট চিত্রের পরিসর থেকে কিছুটা আলাদা হতে পারে। একটি আউটপুট পরিসরের গ্যারান্টি দিতে, উদাহরণস্বরূপ [0.0, 1.0] , আউটপুটে tf.clip_by_value প্রয়োগ করুন।

প্রতিটি আউটপুট পিক্সেল প্রথমে পিক্সেলের পদচিহ্নকে ইনপুট টেনসরে রূপান্তরিত করে এবং তারপরে পদচিহ্নকে ছেদকারী পিক্সেলগুলির গড় করে গণনা করা হয়। গড়তে একটি ইনপুট পিক্সেলের অবদান তার ক্ষেত্রফলের ভগ্নাংশ দ্বারা ওজন করা হয় যা পদচিহ্নকে ছেদ করে। এটি OpenCV এর INTER_AREA এর মতই।

যুক্তি:

• স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
• ছবি: আকৃতি সহ 4-ডি [batch, height, width, channels] ।
• আকার: = A 1-D int32 2 উপাদানের টেনসর : new_height, new_width . ছবির জন্য নতুন আকার.

ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য (দেখুন Attrs ):

• align_corners: সত্য হলে, ইনপুট এবং আউটপুট টেনসরের 4 কোণার পিক্সেলের কেন্দ্রগুলি সারিবদ্ধ করা হয়, কোণার পিক্সেলের মানগুলি সংরক্ষণ করে। ডিফল্ট থেকে মিথ্যা.

রিটার্ন:

• Output : 4-D আকৃতি সহ [batch, new_height, new_width, channels] ।

পাবলিক বৈশিষ্ট্য

Operation operation

::tensorflow::Output resized_images

 ResizeArea(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input images,
  ::tensorflow::Input size
)

 ResizeArea(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input images,
  ::tensorflow::Input size,
  const ResizeArea::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs AlignCorners(
  bool x
)