тензорный поток:: опс:: Реквантовать
#include <math_ops.h>
Преобразует квантованный input
тензор в output
более низкой точности.
Краткое содержание
Преобразует квантованный input
тензор в output
более низкой точности, используя выходной диапазон, указанный с помощью requested_output_min
и requested_output_max
.
[input_min, input_max]
— скалярные числа с плавающей запятой, которые определяют диапазон интерпретации input
данных с плавающей запятой. Например, если input_min
равен -1.0f, а input_max
равен 1.0f, и мы имеем дело с квантованными данными quint16
, то значение 0 в 16-битных данных должно интерпретироваться как -1.0f, а 65535 означает 1.0f.
Аргументы:
- область: объект области.
- input_min: значение с плавающей запятой, которое представляет минимальное квантованное входное значение.
- input_max: значение с плавающей запятой, которое представляет максимальное квантованное входное значение.
- Request_output_min: значение с плавающей запятой, которое представляет минимальное квантованное выходное значение.
- Request_output_max: значение с плавающей запятой, которое представляет максимальное квантованное выходное значение.
- out_type: тип вывода. Должна быть меньшая разрядность, чем у Tinput.
Возврат:
-
Output
выход -
Output
: значение Request_output_min копируется в этот вывод. -
Output
выход_макс: значение Request_output_max копируется в этот выходной сигнал.
Конструкторы и деструкторы | |
---|---|
Requantize (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input input_min, :: tensorflow::Input input_max, :: tensorflow::Input requested_output_min, :: tensorflow::Input requested_output_max, DataType out_type) |
Публичные атрибуты | |
---|---|
operation | |
output | |
output_max | |
output_min |
Публичные атрибуты
операция
Operation operation
выход
::tensorflow::Output output
выход_макс
::tensorflow::Output output_max
выходной_мин
::tensorflow::Output output_min
Общественные функции
Реквантовать
Requantize( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input input_min, ::tensorflow::Input input_max, ::tensorflow::Input requested_output_min, ::tensorflow::Input requested_output_max, DataType out_type )