tensoreflusso:: ops:: Riquantizzare
#include <math_ops.h>
Converte il tensore input
quantizzato in un output
di precisione inferiore.
Riepilogo
Converte il tensore input
quantizzato in un output
di precisione inferiore, utilizzando l'intervallo di output specificato con requested_output_min
e requested_output_max
.
[input_min, input_max]
sono float scalari che specificano l'intervallo per l'interpretazione float dei dati input
. Ad esempio, se input_min
è -1.0f e input_max
è 1.0f e abbiamo a che fare con dati quantizzati quint16
, allora un valore 0 nei dati a 16 bit dovrebbe essere interpretato come -1.0f e 65535 significa 1.0f.
Argomenti:
- scope: un oggetto Scope
- input_min: il valore float rappresentato dal valore di input quantizzato minimo.
- input_max: il valore float che rappresenta il valore di input quantizzato massimo.
- request_output_min: il valore float che rappresenta il valore di output quantizzato minimo.
- request_output_max: il valore float che rappresenta il valore di output quantizzato massimo.
- out_type: il tipo di output. Dovrebbe avere una profondità di bit inferiore rispetto a Tinput.
Resi:
- Uscita
Output
-
Output
output_min: il valore request_output_min viene copiato in questo output. -
Output
output_max: il valore request_output_max viene copiato in questo output.
Costruttori e distruttori | |
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Requantize (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input input_min, :: tensorflow::Input input_max, :: tensorflow::Input requested_output_min, :: tensorflow::Input requested_output_max, DataType out_type) |
Attributi pubblici | |
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operation | |
output | |
output_max | |
output_min |
Attributi pubblici
operazione
Operation operation
produzione
::tensorflow::Output output
uscita_max
::tensorflow::Output output_max
uscita_min
::tensorflow::Output output_min
Funzioni pubbliche
Riquantizzare
Requantize( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input input_min, ::tensorflow::Input input_max, ::tensorflow::Input requested_output_min, ::tensorflow::Input requested_output_max, DataType out_type )