tensoreflusso:: ops:: Relù
#include <nn_ops.h>
Calcola il lineare rettificato: max(features, 0)
.
Riepilogo
Vedi: https://en.wikipedia.org/wiki/Rectifier_(neural_networks) Esempio di utilizzo: tf.nn.relu([-2., 0., -0., 3.]).numpy() array([ 0., 0., -0., 3.], dtype=float32)
Argomenti:
- scope: un oggetto Scope
Resi:
-
Output
: Il tensore delle attivazioni.
Costruttori e distruttori | |
---|---|
Relu (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features) |
Attributi pubblici | |
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activations | |
operation |
Funzioni pubbliche | |
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node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
Attributi pubblici
attivazioni
::tensorflow::Output activations
operazione
Operation operation
Funzioni pubbliche
Relù
Relu( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input features )
nodo
::tensorflow::Node * node() const
operatore::tensorflow::Input
operator::tensorflow::Input() const
operatore::tensorflow::Output
operator::tensorflow::Output() const