텐서플로우:: 작전:: 감소결합

주어진 차원에 걸쳐 문자열 텐서를 결합합니다.

요약

[\\(d_0, d_1, ..., d_{n-1}\\)] 모양의 주어진 문자열 텐서 에서 차원 전체의 문자열 조인을 계산합니다. [\\(d_0, d_1, ..., d_{n-1}\\)] . 주어진 구분 기호로 입력 문자열을 결합하여 생성된 새 Tensor를 반환합니다(기본값: 빈 문자열). 음수 인덱스는 끝에서부터 거꾸로 계산되며, -1 n - 1 과 동일합니다. 인덱스를 지정하지 않으면 n - 1 부터 0 까지 시작하는 모든 차원에 걸쳐 조인됩니다.

예를 들어:

# tensor `a` is [["a", "b"], ["c", "d"]]
tf.reduce_join(a, 0) ==> ["ac", "bd"]
tf.reduce_join(a, 1) ==> ["ab", "cd"]
tf.reduce_join(a, -2) = tf.reduce_join(a, 0) ==> ["ac", "bd"]
tf.reduce_join(a, -1) = tf.reduce_join(a, 1) ==> ["ab", "cd"]
tf.reduce_join(a, 0, keep_dims=True) ==> [["ac", "bd"]]
tf.reduce_join(a, 1, keep_dims=True) ==> [["ab"], ["cd"]]
tf.reduce_join(a, 0, separator=".") ==> ["a.c", "b.d"]
tf.reduce_join(a, [0, 1]) ==> "acbd"
tf.reduce_join(a, [1, 0]) ==> "abcd"
tf.reduce_join(a, []) ==> [["a", "b"], ["c", "d"]]
tf.reduce_join(a) = tf.reduce_join(a, [1, 0]) ==> "abcd"

인수:

• 범위: 범위 개체
• 입력: 조인할 입력입니다. 모든 축소된 인덱스의 크기는 0이 아니어야 합니다.
• 감소_인덱스: 축소할 크기입니다. 치수는 지정된 순서대로 축소됩니다. reduction_indices 생략하는 [n-1, n-2, ..., 0] 을 전달하는 것과 같습니다. -n 부터 -1 까지의 음수 인덱스가 지원됩니다.

선택적 속성( Attrs 참조):

• keep_dims: True 인 경우 길이가 1 인 축소된 치수를 유지합니다.
• 구분 기호: 조인 시 사용할 구분 기호입니다.

보고:

• Output : keep_dims 에 따라 축소된 크기가 제거되거나 1 로 설정된 입력과 동일한 모양을 가집니다.

공개 속성

Operation operation

::tensorflow::Output output

 ReduceJoin(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input reduction_indices
)

 ReduceJoin(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input reduction_indices,
  const ReduceJoin::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs KeepDims(
  bool x
)

Attrs Separator(
  StringPiece x
)