fluxo tensor:: ops:: Uniforme Aleatório

#include <random_ops.h>

Produz valores aleatórios de uma distribuição uniforme.

Resumo

Os valores gerados seguem uma distribuição uniforme no intervalo [0, 1) . O limite inferior 0 está incluído no intervalo, enquanto o limite superior 1 é excluído.

Argumentos:

  • escopo: um objeto Escopo
  • forma: a forma do tensor de saída.
  • dtype: O tipo da saída.

Atributos opcionais (veja Attrs ):

  • seed: Se seed ou seed2 forem definidos como diferentes de zero, o gerador de números aleatórios será propagado pela semente fornecida. Caso contrário, é semeado por uma semente aleatória.
  • seed2: Uma segunda semente para evitar colisão de sementes.

Retorna:

  • Output : um tensor da forma especificada preenchido com valores aleatórios uniformes.

Construtores e Destruidores

RandomUniform (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input shape, DataType dtype)
RandomUniform (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input shape, DataType dtype, const RandomUniform::Attrs & attrs)

Atributos públicos

operation
output

Funções públicas

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Funções estáticas públicas

Seed (int64 x)
Seed2 (int64 x)

Estruturas

tensorflow:: ops:: RandomUniform:: Attrs

Configuradores de atributos opcionais para RandomUniform .

Atributos públicos

operação

Operation operation

saída

::tensorflow::Output output

Funções públicas

Uniforme Aleatório

 RandomUniform(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input shape,
  DataType dtype
)

Uniforme Aleatório

 RandomUniform(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input shape,
  DataType dtype,
  const RandomUniform::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

operador::tensorflow::Input

 operator::tensorflow::Input() const 

operador::tensorflow::Saída

 operator::tensorflow::Output() const 

Funções estáticas públicas

Semente

Attrs Seed(
  int64 x
)

Semente2

Attrs Seed2(
  int64 x
)