tensoreflusso:: ops:: CasualeUniforme
#include <random_ops.h>
Restituisce valori casuali da una distribuzione uniforme.
Riepilogo
I valori generati seguono una distribuzione uniforme nell'intervallo [0, 1)
. Il limite inferiore 0 è incluso nell'intervallo, mentre il limite superiore 1 è escluso.
Argomenti:
- scope: un oggetto Scope
- forma: la forma del tensore di uscita.
- dtype: il tipo di output.
Attributi facoltativi (vedi Attrs
):
- seme: se
seed
oseed2
sono impostati su un valore diverso da zero, il generatore di numeri casuali viene seminato dal seme specificato. Altrimenti, viene seminato da un seme casuale. - seed2: un secondo seme per evitare la collisione del seme.
Resi:
-
Output
: un tensore della forma specificata riempito con valori casuali uniformi.
Costruttori e distruttori | |
---|---|
RandomUniform (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input shape, DataType dtype) | |
RandomUniform (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input shape, DataType dtype, const RandomUniform::Attrs & attrs) |
Attributi pubblici | |
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operation | |
output |
Funzioni pubbliche | |
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node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
Funzioni pubbliche statiche | |
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Seed (int64 x) | |
Seed2 (int64 x) |
Strutture | |
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tensorflow:: ops:: RandomUniform:: Attrs | Setter di attributi facoltativi per RandomUniform . |
Attributi pubblici
operazione
Operation operation
produzione
::tensorflow::Output output
Funzioni pubbliche
CasualeUniforme
RandomUniform( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input shape, DataType dtype )
CasualeUniforme
RandomUniform( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input shape, DataType dtype, const RandomUniform::Attrs & attrs )
nodo
::tensorflow::Node * node() const
operatore::tensorflow::Input
operator::tensorflow::Input() const
operatore::tensorflow::Output
operator::tensorflow::Output() const
Funzioni pubbliche statiche
Seme
Attrs Seed( int64 x )
Seme2
Attrs Seed2( int64 x )