tensoreflusso:: ops:: RandomUniformInt

Restituisce numeri interi casuali da una distribuzione uniforme.

Riepilogo

I valori generati sono numeri interi uniformi nell'intervallo [minval, maxval) . Il minval del limite inferiore è incluso nell'intervallo, mentre il maxval del limite superiore è escluso.

Gli interi casuali sono leggermente distorti a meno che maxval - minval non sia una potenza esatta di due. Il bias è piccolo per valori di maxval - minval significativamente inferiori all'intervallo dell'output ( 2^32 o 2^64 ).

Argomenti:

• scope: un oggetto Scope
• forma: la forma del tensore di uscita.
• valore minimo: 0-D. Limite inferiore inclusivo sugli interi generati.
• valore massimo: 0-D. Limite superiore esclusivo sugli interi generati.

Attributi facoltativi (vedi Attrs ):

• seme: se seed o seed2 sono impostati su un valore diverso da zero, il generatore di numeri casuali viene seminato dal seme specificato. Altrimenti, viene seminato da un seme casuale.
• seed2: un secondo seme per evitare la collisione del seme.

Resi:

• Output : un tensore della forma specificata riempito con numeri interi casuali uniformi.

Attributi pubblici

Operation operation

::tensorflow::Output output

 RandomUniformInt(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input shape,
  ::tensorflow::Input minval,
  ::tensorflow::Input maxval
)

 RandomUniformInt(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input shape,
  ::tensorflow::Input minval,
  ::tensorflow::Input maxval,
  const RandomUniformInt::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs Seed(
  int64 x
)

Attrs Seed2(
  int64 x
)