przepływ tensorowy:: ops:: Kolejka losowego losowego losowania

Kolejka losująca kolejność elementów.

Streszczenie

Argumenty:

• zakres: Obiekt Scope
• Component_types: Typ każdego komponentu w wartości.

Opcjonalne atrybuty (patrz Attrs ):

• kształty: kształt każdego składnika wartości. Długość tego atrybutu musi wynosić 0 lub być taka sama jak długość typów komponentów. Jeśli długość tego atrybutu wynosi 0, kształty elementów kolejki nie są ograniczone i jednocześnie można usunąć z kolejki tylko jeden element.
• pojemność: Górna granica liczby elementów w tej kolejce. Liczby ujemne oznaczają brak ograniczeń.
• min_after_dequeue: Usuwanie z kolejki zostanie zablokowane, chyba że po usunięciu z kolejki będzie tyle elementów lub kolejka zostanie zamknięta. Zapewnia to minimalny stopień wymieszania elementów.
• ziarno: Jeśli ziarno lub ziarno2 jest ustawione na wartość różną od zera, generator liczb losowych jest zaszczepiany przez dane ziarno. W przeciwnym razie używany jest losowy materiał siewny.
• nasiono2: Drugie ziarno, aby uniknąć kolizji nasion.
• kontener: Jeśli nie jest pusty, kolejka ta jest umieszczana w danym kontenerze. W przeciwnym razie używany jest kontener domyślny.
• wspólna nazwa: Jeśli nie jest pusta, ta kolejka będzie współdzielona pod podaną nazwą w wielu sesjach.

Zwroty:

• Output : Uchwyt do kolejki.

Atrybuty publiczne

::tensorflow::Output handle

Operation operation

 RandomShuffleQueue(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  const DataTypeSlice & component_types
)

 RandomShuffleQueue(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  const DataTypeSlice & component_types,
  const RandomShuffleQueue::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs Capacity(
  int64 x
)

Attrs Container(
  StringPiece x
)

Attrs MinAfterDequeue(
  int64 x
)

Attrs Seed(
  int64 x
)

Attrs Seed2(
  int64 x
)

Attrs Shapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

Attrs SharedName(
  StringPiece x
)