tensoreflusso:: ops:: CasualePoissonV2

Restituisce valori casuali dalle distribuzioni di Poisson descritte dalla velocità.

Riepilogo

Questa operazione utilizza due algoritmi, a seconda della velocità. Se la velocità >= 10, viene utilizzato l'algoritmo di Hormann per acquisire campioni tramite trasformazione-rifiuto. Vedere http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/0167668793909974 .

Altrimenti, l'algoritmo di Knuth viene utilizzato per acquisire campioni moltiplicando variabili casuali uniformi. Vedi Donald E. Knuth (1969). Algoritmi seminumerici. L'arte della programmazione informatica, volume 2. Addison Wesley

Argomenti:

• scope: un oggetto Scope
• forma: tensore intero 1-D. Forma dei campioni indipendenti da trarre da ciascuna distribuzione descritta dai parametri di forma indicati in velocità.
• tasso: un tensore in cui ogni scalare è un parametro di "velocità" che descrive la distribuzione di Poisson associata.

Attributi facoltativi (vedi Attrs ):

• seme: se seed o seed2 sono impostati su un valore diverso da zero, il generatore di numeri casuali viene seminato dal seme specificato. Altrimenti, viene seminato da un seme casuale.
• seed2: un secondo seme per evitare la collisione del seme.

Resi:

• Output : un tensore con shape + shape(rate) . Ogni sezione [:, ..., :, i0, i1, ...iN] contiene i campioni estratti per rate[i0, i1, ...iN] .

Attributi pubblici

Operation operation

::tensorflow::Output output

 RandomPoissonV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input shape,
  ::tensorflow::Input rate
)

 RandomPoissonV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input shape,
  ::tensorflow::Input rate,
  const RandomPoissonV2::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs Dtype(
  DataType x
)

Attrs Seed(
  int64 x
)

Attrs Seed2(
  int64 x
)