tensorflow:: אופס:: RaggedBincount

bookmark_border קל לארגן דפים בעזרת אוספים אפשר לשמור ולסווג תוכן על סמך ההעדפות שלך.

סופר את מספר המופעים של כל ערך במערך שלמים.

תַקצִיר

פלט וקטור עם size אורך ואותו dtype כמו weights . אם weights ריקות, אינדקס i מאחסן את מספר הפעמים שהערך i נספר ב- arr . אם weights אינן ריקות, אז מדד i מאחסן את סכום הערך weights בכל מדד כאשר הערך המתאים ב- arr הוא i .

מתעלמים מערכים ב- arr מחוץ לטווח [0, גודל).

טיעונים:

• scope: אובייקט Scope
• פיצולים: 1D int64 Tensor .
• ערכים: 2D int Tensor .
• גודל: לא שלילי int scalar Tensor .
• משקלים: הוא Tensor int32, int64, float32 או float64 עם אותה צורה כמו input , או אורך-0 Tensor , ובמקרה זה הוא פועל ככל המשקלים השווים ל-1.

מאפיינים אופציונליים (ראה Attrs ):

• binary_output: bool; האם על הקרנל לספור את המראה או את מספר ההתרחשויות.

החזרות:

• Output : Tensor 1D עם אורך שווה size או 2D Tensor עם [batch_size, size ]. הספירות או המשקלים המסוכמים עבור כל ערך בטווח [0, גודל).

תכונות ציבוריות

Operation operation

::tensorflow::Output output

 RaggedBincount(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input splits,
  ::tensorflow::Input values,
  ::tensorflow::Input size,
  ::tensorflow::Input weights
)

 RaggedBincount(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input splits,
  ::tensorflow::Input values,
  ::tensorflow::Input size,
  ::tensorflow::Input weights,
  const RaggedBincount::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs BinaryOutput(
  bool x
)