تدفق التوتر:: العمليات:: RaggedBincount

bookmark_border تنظيم صفحاتك في مجموعات يمكنك حفظ المحتوى وتصنيفه حسب إعداداتك المفضّلة.

حساب عدد مرات ظهور كل قيمة في مصفوفة أعداد صحيحة.

ملخص

يُخرج متجهًا size الطول ونفس نوع d مثل weights . إذا كانت weights فارغة، فسيقوم الفهرس i بتخزين عدد المرات التي تم فيها حساب القيمة i في arr . إذا كانت weights غير فارغة، فإن الفهرس i يخزن مجموع القيمة weights في كل فهرس حيث تكون القيمة المقابلة في arr هي i .

يتم تجاهل القيم arr خارج النطاق [0، الحجم).

الحجج:

• النطاق: كائن النطاق
• الانقسامات: 1D int64 Tensor .
• القيم: Tensor ثنائي الأبعاد.
• الحجم: Tensor عددي غير سالب.
• الأوزان: عبارة عن Tensor int32 أو int64 أو float32 أو float64 له نفس شكل input أو Tensor length-0، وفي هذه الحالة يكون بمثابة جميع الأوزان تساوي 1.

السمات الاختيارية (انظر Attrs ):

• إخراج ثنائي: منطقي؛ ما إذا كان يجب على النواة حساب المظهر أو عدد مرات الظهور.

العوائد:

• Output : Tensor 1D بطول يساوي size أو Tensor ثنائي الأبعاد مع [batch_size, size ]. الأعداد أو الأوزان المجمعة لكل قيمة في النطاق [0، الحجم).

الصفات العامة

Operation operation

::tensorflow::Output output

 RaggedBincount(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input splits,
  ::tensorflow::Input values,
  ::tensorflow::Input size,
  ::tensorflow::Input weights
)

 RaggedBincount(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input splits,
  ::tensorflow::Input values,
  ::tensorflow::Input size,
  ::tensorflow::Input weights,
  const RaggedBincount::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs BinaryOutput(
  bool x
)