tensor akışı:: işlem:: QueueEnqueueMany
#include <data_flow_ops.h>
Verilen kuyrukta bir veya daha fazla tensörün sıfır veya daha fazla tuple'ını sıraya koyar.
Özet
Bu işlem, birden çok kuyruk öğesi oluşturmak için her bileşen tensörünü 0'ıncı boyut boyunca dilimler. Tüm tuple bileşenlerinin 0. boyutta aynı boyuta sahip olması gerekir.
Bileşen girişi, verilen kuyrukta saklanan demetlerin bileşenlerine karşılık gelen k öğeye sahiptir.
Not Kuyruk doluysa, bu işlem, verilen öğeler kuyruğa alınana kadar (veya belirtilmişse 'timeout_ms' geçene kadar) engellenecektir.
Argümanlar:
- kapsam: Bir Kapsam nesnesi
- tanıtıcı: Bir kuyruğun tanıtıcısı.
- bileşenler: Sıralanmış tensörlerin alınması gereken bir veya daha fazla tensör.
İsteğe bağlı özellikler (bkz. Attrs
):
- timeout_ms: Kuyruk çok doluysa, bu işlem timeout_ms milisaniyeye kadar engellenir. Not: Bu seçenek henüz desteklenmemektedir.
İade:
- oluşturulan
Operation
Yapıcılar ve Yıkıcılar | |
---|---|
QueueEnqueueMany (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input handle, :: tensorflow::InputList components) | |
QueueEnqueueMany (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input handle, :: tensorflow::InputList components, const QueueEnqueueMany::Attrs & attrs) |
Genel özellikler | |
---|---|
operation |
Kamu işlevleri | |
---|---|
operator::tensorflow::Operation () const |
Genel statik işlevler | |
---|---|
TimeoutMs (int64 x) |
Yapılar | |
---|---|
tensorflow:: ops:: QueueEnqueueMany:: Öznitelikler | QueueEnqueueMany için isteğe bağlı öznitelik ayarlayıcılar. |
Genel özellikler
operasyon
Operation operation
Kamu işlevleri
QueueEnqueueMany
QueueEnqueueMany( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input handle, ::tensorflow::InputList components )
QueueEnqueueMany
QueueEnqueueMany( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input handle, ::tensorflow::InputList components, const QueueEnqueueMany::Attrs & attrs )
operatör::tensorflow::İşlem
operator::tensorflow::Operation() const
Genel statik işlevler
Zaman aşımıMs
Attrs TimeoutMs( int64 x )