flujo tensor:: operaciones:: ColaSacar de cola
#include <data_flow_ops.h>
Saca de la cola una tupla de uno o más tensores de la cola dada.
Resumen
Esta operación tiene k salidas, donde k es el número de componentes de las tuplas almacenadas en la cola dada, y la salida i es el iésimo componente de la tupla retirada de la cola.
NB: Si la cola está vacía, esta operación se bloqueará hasta que un elemento haya sido retirado de la cola (o transcurra 'timeout_ms', si se especifica).
Argumentos:
- alcance: un objeto de alcance
- handle: El identificador de una cola.
- type_types: el tipo de cada componente en una tupla.
Atributos opcionales (ver Attrs
):
- timeout_ms: si la cola está vacía, esta operación se bloqueará por hasta timeout_ms milisegundos. Nota: Esta opción aún no es compatible.
Devoluciones:
-
OutputList
: uno o más tensores que fueron retirados de la cola como una tupla.
Constructores y destructores | |
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QueueDequeue (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input handle, const DataTypeSlice & component_types) | |
QueueDequeue (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input handle, const DataTypeSlice & component_types, const QueueDequeue::Attrs & attrs) |
Atributos públicos | |
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components | |
operation |
Funciones públicas | |
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operator[] (size_t index) const |
Funciones estáticas públicas | |
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TimeoutMs (int64 x) |
estructuras | |
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tensorflow:: operaciones:: QueueDequeue:: Atributos | Configuradores de atributos opcionales para QueueDequeue . |
Atributos públicos
componentes
::tensorflow::OutputList components
operación
Operation operation
Funciones públicas
ColaSacar de cola
QueueDequeue( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input handle, const DataTypeSlice & component_types )
ColaSacar de cola
QueueDequeue( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input handle, const DataTypeSlice & component_types, const QueueDequeue::Attrs & attrs )
operador[]
::tensorflow::Output operator[]( size_t index ) const
Funciones estáticas públicas
Tiempo de espera
Attrs TimeoutMs( int64 x )