tensorflow :: ops :: QuantizedMatMul

Execute uma multiplicação de matriz quantizada de a pela matriz b .

Resumo

As entradas devem ser matrizes bidimensionais e a dimensão interna de a (depois de ser transposta se transpose_a for diferente de zero) deve corresponder à dimensão externa de b (depois de ser transposta se transposed_b for diferente de zero).

Argumentos:

• escopo: um objeto Scope
• a: Deve ser um tensor bidimensional.
• b: Deve ser um tensor bidimensional.
• min_a: O valor float que o menor quantizado a valor representa.
• max_a: O valor float que a maior quantizado a valor representa.
• min_b: O valor flutuante que o menor valor b quantizado representa.
• max_b: O valor flutuante que o valor b quantizado mais alto representa.

Atributos opcionais (consulte Attrs ):

• transpose_a: se verdadeiro, a é transposto antes da multiplicação.
• transpose_b: se verdadeiro, b é transposto antes da multiplicação.
• Tativação: O tipo de saída produzida pela função de ativação após esta operação.

Retorna:

• Output saída
• Output min_out: O valor flutuante que o menor valor de saída quantizado representa.
• Output max_out: o valor flutuante que o valor de saída quantizado mais alto representa.

Atributos públicos

::tensorflow::Output max_out

::tensorflow::Output min_out

Operation operation

::tensorflow::Output out

 QuantizedMatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a,
  ::tensorflow::Input b,
  ::tensorflow::Input min_a,
  ::tensorflow::Input max_a,
  ::tensorflow::Input min_b,
  ::tensorflow::Input max_b
)

 QuantizedMatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a,
  ::tensorflow::Input b,
  ::tensorflow::Input min_a,
  ::tensorflow::Input max_a,
  ::tensorflow::Input min_b,
  ::tensorflow::Input max_b,
  const QuantizedMatMul::Attrs & attrs
)

Attrs Tactivation(
  DataType x
)

Attrs Toutput(
  DataType x
)

Attrs TransposeA(
  bool x
)

Attrs TransposeB(
  bool x
)