tensoreflusso:: ops:: QuantizedMatMul

Eseguire una moltiplicazione di matrice quantizzata di a per la matrice b .

Riepilogo

Gli input devono essere matrici bidimensionali e la dimensione interna di a (dopo essere stata trasposta se transpose_a è diverso da zero) deve corrispondere alla dimensione esterna di b (dopo essere stata trasposta se transposed_b è diverso da zero).

Argomenti:

• scope: un oggetto Scope
• a: Deve essere un tensore bidimensionale.
• b: deve essere un tensore bidimensionale.
• min_a: il valore float rappresentato dal a quantizzato più basso.
• max_a: il valore float che rappresenta il a quantizzato più alto.
• min_b: il valore float rappresentato dal valore b quantizzato più basso.
• max_b: il valore float rappresentato dal valore b quantizzato più alto.

Attributi facoltativi (vedi Attrs ):

• transpose_a: se vero, a viene trasposto prima della moltiplicazione.
• transpose_b: se vero, b viene trasposto prima della moltiplicazione.
• Tattivazione: il tipo di output prodotto dalla funzione di attivazione in seguito a questa operazione.

Resi:

• Output fuori
• Output min_out: il valore float rappresentato dal valore di output quantizzato più basso.
• Output max_out: il valore float rappresentato dal valore di output quantizzato più alto.

Attributi pubblici

::tensorflow::Output max_out

::tensorflow::Output min_out

Operation operation

::tensorflow::Output out

 QuantizedMatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a,
  ::tensorflow::Input b,
  ::tensorflow::Input min_a,
  ::tensorflow::Input max_a,
  ::tensorflow::Input min_b,
  ::tensorflow::Input max_b
)

 QuantizedMatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a,
  ::tensorflow::Input b,
  ::tensorflow::Input min_a,
  ::tensorflow::Input max_a,
  ::tensorflow::Input min_b,
  ::tensorflow::Input max_b,
  const QuantizedMatMul::Attrs & attrs
)

Attrs Tactivation(
  DataType x
)

Attrs Toutput(
  DataType x
)

Attrs TransposeA(
  bool x
)

Attrs TransposeB(
  bool x
)